商務中心為提升整體營運效率，向 AI 推動部門爭取 AI Champion 培訓名額並說明各單位應用需求。
商務中心各單位闡述導入 AI 的具體需求，爭取更多 AI Champion 名額以提升業務開發、提案效率與數據分析能力，並討論計畫執行方式與資源投入。
AI Champion 計畫第一梯次人選，優先由「商務中心」與「企劃中心」各派一人參加。
我方 (商務中心主管)
商務中心各單位需整理出希望 AI Champion 解決的具體題目與預期效益，特別是能在 1-3 個月內看到成果的項目。
我方 (平台、企劃、業務單位)
商務中心內部需協調並提名第一梯次的兩位 AI Champion 人選。
我方 (商務中心主管)
針對第一梯次人選，團隊內部需協調工作代理機制，確保其能投入足夠時間參與計畫。
我方 (商務中心)
對方表示名額可分梯次安排，建議先聚焦於導入 AI 的具體目標與題目，以便後續討論與分組。
平台中心需求明確，分為「技術工具應用」與「深度分析能力」兩大方向，並已備妥相關題目待討論。
企劃中心期望建立自動化提案流程，並利用 AI 強化前期市場與客戶洞察，以提升提案品質與命中率。
業務單位著重於利用 AI 尋找商機與客戶研究；管理層則期望建立 AI Agent 分析業務流程數據，提升管理效率與洞察力。
雙方達成共識，AI Champion 必須具備「領域專業知識」與「積極態度」。初步決定第一梯次由「商務中心」與「企劃中心」各派一人參加。
針對每週投入兩天的規定，對方表示可彈性調整（如拆成半天），但團隊需做好工作調配以確保 Champion 能專注投入，最終產出對團隊有實際效益的工具或流程。
[00:00] 市者一定是理想的 [00:02] 所以我才是理想 [00:04] 我们有计刃台湾的时候要评估说 [00:07] 那你们主地还要放在哪一次的案子 [00:10] 还是就去做Pine Music [00:13] 因为Pine Music是我们CJ结合作的案子 [00:16] 所以我们要什么来就出来 [00:18] 那CJ有一个Time Sponsorship的人 [00:21] 有一个张万跟Jerry台湾的人 [00:25] 那但是他就是一个regional的人 [00:27] 所以他大概就是会谈那种Sensong [00:31] Oribeang大概是这种的Taste啦 [00:34] 这种韩国的break [00:36] 那就我们调好就好了 [00:38] 那现在Nick就是他反正去谈 [00:41] 他都是非常很强势一道谈下去说 [00:43] 我们就要加入谈Sponsor [00:45] 或者就是我们加入这样 [00:47] 我就跟他讲说那还是要确认说 [00:51] 有的东西不是先谈先名吗 [00:53] 像星宅 [00:54] 我这反正是这个礼拜 [00:56] 我就要去找那个房东 [00:58] 就在那就是这样 [01:00] 那所以这个东西我觉得是 [01:02] 品牌部还需要很清楚的认知 [01:05] 是你们要协调出一个 [01:07] 因为大家都刚开始Mine Life之前 [01:09] 所以怎么样是一个最低限度的迷迹 [01:15] 就能去卖的 [01:17] 那还没confront的东西 [01:19] 我们不太适合出去买这些事情 [01:23] 所以像跟理想国这个 [01:25] 就是应该先跟理想国 [01:26] 还有跟圆顶都谈好 [01:29] 圆顶也找到张 [01:30] 那张都叫找张 [01:31] 那所以谁可以招什么 [01:34] 这样子 [01:35] 我自己观察到的是 [01:37] 我们的讯息常常是片段的买 [01:38] 对 [01:39] 然后等到Ready的时候 [01:41] 其实招商已经来不及 [01:42] 那当中的网板说又要再确认可不可以 [01:44] 又要花时间 [01:45] 如果我们能够有一个 [01:46] 让品牌在对外谈的时候 [01:48] 有一些基本的 [01:50] 他要确认的东西先确认下来 [01:51] 我不知道怎么可以 [01:52] 我觉得现在是有点反过来的 [01:54] 是说 [01:55] 因为之前都太晚去提 [01:56] 那现在他们就想很儿理 [01:58] 让业务部去提 [01:59] 但是很早的时候 [02:01] 东西都清楚 [02:02] 那你业客户的又变到很多 [02:04] 所以这个时候我觉得是 [02:06] 没有办法 [02:07] 也没有办法 [02:08] 也没有办法 [02:09] 也没有办法 [02:10] 但是很早的时候 [02:11] 东西都清楚 [02:12] 那你业客户的又变到很多 [02:14] 所以这个时候我觉得是 [02:16] 没有办法依照一般的计划 [02:19] 因为来比面 [02:20] 你说真的 [02:21] 如果Event是相机上天 [02:24] 或是这种大型的 [02:26] 他都很接近 [02:28] 你才知道你那个 [02:29] final data是谁 [02:30] 因为对那些韩国公司来讲 [02:32] 反正我最后就是看说 [02:35] 哪一个里面 [02:37] 转全最大利害最大的 [02:38] 我来去吧 [02:39] 所以很多不一定到 [02:41] 不一定很早就会知道 [02:43] 例如说 [02:44] 我比方说业务部一定要知道全卡资财能卖 [02:46] 那这可能也不太 [02:48] 就以K趴入所太可能的实行 [02:50] 但是最好是你们 [02:53] 谈出你得到 [02:54] 有哪些品牌 [02:56] 都要去碰 [02:57] 我觉得可以先集 [02:58] 当然 [02:59] 我觉得这个对我们来讲 [03:00] 都很大 [03:01] [03:01] 这次我觉得就是 [03:02] 因为你想过而已 [03:03] 嗯 [03:04] 其实一开始应该没有想要open [03:06] 其他主动造商 [03:08] 嗯 [03:09] 但又没讲 [03:10] 嗯 [03:11] 我觉得是 [03:12] 正常想的是学习啦 [03:14] 因为其实这一次 [03:15] 在朝台的这一块 [03:16] 其实我们很早就起动 [03:18] 是啊 [03:19] 然后 [03:20] 从拉拉木开始 [03:22] [03:22] 拉拉木 [03:23] 拉拉木 [03:24] 妈妈木 [03:25] 妈妈木 [03:26] 妈妈木 [03:27] 妈妈木 [03:28] 都给他改掉吗 [03:29] 妈妈木 [03:30] [03:30] 开始 [03:31] 然后 [03:32] 其实是赵三三在追尼克 [03:35] 然后尼克 [03:36] 我相信尼克他那边 [03:37] 他也应该有他的一些痛点 [03:39] 就是可能 [03:40] 没有太多讯息 [03:41] 所以我们这边 [03:42] 也是 [03:43] 就是充满压力 [03:44] 所以大家都互相 [03:45] 互相问来问去 [03:46] 所以 [03:47] 反正你们今天要谈 [03:50] 就是反正你们今天要谈 [03:51] 我觉得都可以把之前的情况 [03:53] 就是如实的讲 [03:55] 像说 [03:56] 如果是像之前那样 [03:57] 我不是没办法 [03:58] 因为 [03:59] 像这样那样我日记的东西 [04:00] 都会改 [04:01] 改那么大 [04:02] 卡斯都改了 [04:03] 那就是 [04:04] 所以也会比较那个 [04:05] 那但是 [04:06] 嗯 [04:07] 反正就是 [04:08] 特别可以把子讲 [04:09] 你也没办法在 [04:10] 全卡斯Ready的状态去 [04:13] 对 [04:14] 所以 [04:15] [04:15] 帕尔说不定是一个 [04:16] [04:16] comfront [04:17] 他可能知道 [04:18] Gujira这个level [04:19] 而且就是一个 [04:20] 韩国 [04:21] 印第 [04:22] 加上 [04:23] 一些 [04:24] middle level [04:25] kpop的 [04:26] 大港开场 [04:27] 这种感觉 [04:28] 是一个 [04:29] 很清新 [04:30] 大概就是这样 [04:31] 那 [04:32] 需要重新吃大地一下 [04:34] 对对对 [04:36] 不过他基本上 [04:37] 在韩国是做了好几年的 [04:39] [04:39] 音乐企业 [04:40] 那这个 [04:42] 这个CAT [04:43] 会跟高雄 [04:44] 这边 [04:45] 对是高雄 [04:46] 政府这边 [04:47] 会有些联系吗 [04:48] 应该有吧 [04:49] 应该是有 [04:50] 谈到subsidy [04:51] 才会联系 [04:52] 如果你想知道 [04:53] 跟高雄 [04:54] 则可以 [04:55] 你这样先你去问 [04:58] 不忘记 [05:00] ok 小心 [05:01] 好 [05:02] ok [05:03] 好 [05:04] 那我们在这里先去 [05:05] 对我们今天要做AI [05:07] 就是 [05:08] 好 [05:09] 我们想要争取比较多的 [05:10] AI Champion的名额 [05:12] 是因为 [05:13] 我们蛮 [05:14] 我们90几个人 [05:15] 应该分属于四个中心 [05:18] 然后我们在担心的是 [05:20] 可能随便讲 [05:22] 我们有一个蛮厉害的小女孩 [05:24] 她在平台 [05:25] 可是她可能 [05:27] 她要去drive self [05:30] 我觉得是比较挑战 [05:32] 或者去drive企划 [05:33] 所以我很难一个Champion [05:35] 就可以赚这100年 [05:37] 所以讨论之后 [05:39] 我们讲 [05:40] 中心各一个代表 [05:42] 然后 [05:43] 这 [05:44] 我们主管都要support [05:45] 这四个人 [05:46] 去drive这些事 [05:48] 想像 [05:49] 但不晓得可不可行 [05:50] 以及会不会造成你的困扰 [05:52] 那我就讲一句 [05:54] 因为其实May I Champion [05:55] 的这个program [05:57] 它不会是一致性的 [05:58] 它会其实会一直持续下去 [06:00] 所以我们自己会收到 [06:02] 大家的报名之后 [06:04] 我们也会分批 [06:07] 就是分组啦 [06:08] 这样讲好了 [06:09] 就是可能某些部门 [06:11] 大家会想要做的事情 [06:13] 是比较相近 [06:14] 比较解决的 [06:15] 需要用到的技能是相近的 [06:17] 我们可能会把它归在同一组 [06:18] 这样我们在交跟 [06:20] 就是让他们一起互动的时候 [06:23] 交流的时候可以比较相关 [06:25] 对 [06:26] 那我们也会担心我们自己的bandwidth [06:30] 能不能一次处理到那么多人 [06:33] 所以我们也会依照大家的报名状况 [06:35] 我们会分组 [06:36] 然后也会跟主管们讨论说 [06:39] 那会不会是说我们第一梯的话 [06:42] 可能这些优先 [06:43] 然后再来后面可能再第二梯这样 [06:44] 或者用这样的方式去讨论 [06:46] 但我觉得在讲这件事情之前 [06:47] 我本来是想说 [06:48] 我们是不是可以来多了解一下 [06:50] 你们目前想像当中 [06:51] 你想要让这个AI Champion [06:53] 来帮助部门要达到的目标到底是什么 [06:56] 根据这件事情 [06:57] 然后我们可以一起来对焦一下 [06:59] 然后来帮忙想一下 [07:01] 这样子的一个 [07:02] 因为我也不太懂说 [07:03] 你刚刚讲到说 [07:04] 一个想要让他 [07:05] 他 [07:06] 他 [07:07] 他 [07:08] 他 [07:09] 他 [07:10] 他 [07:11] 他 [07:12] 一个想要让他 [07:14] 一样一个 [07:15] 不是那么senior的人 [07:16] 但他想要带动整个部门 [07:18] 那个是一个什么样子的一个 [07:20] 目标的一个情境 [07:22] 谁啊 [07:23] 小玉 [07:24] 小玉 [07:25] [07:25] 因为他这次黑客总统把自己 [07:27] 又入围 [07:28] 对 [07:29] 又入围 [07:30] 他是有兴趣做这个事 [07:32] 可是 [07:33] 按照现在Email发过来里面 [07:35] 有一些计言 [07:37] 或是 [07:38] 进来的人需要可能 [07:40] 然后将来背负的任务是什么 [07:41] 所以这个中心放出来 [07:43] 有一些是纪念上不可 [07:44] 有一些职位上不可 [07:45] 有一些可能是怎么办 [07:47] 所以才 [07:48] 我们才去跟蔡宇神指示 [07:50] 希望是这个中心都有机会 [07:52] 而不是又不觉的 [07:53] 对 [07:54] 我先讲为什么这么做 [07:55] 因为我们正在reover [07:56] 对 [07:57] 我们想要将来是 [07:58] 从前端业务去到平台 [08:00] 中间还有计划 [08:01] 还有其他的support [08:02] 然后去到平台 [08:03] 对 [08:04] 对 [08:05] 我们想要将来是 [08:06] 从前端业务去到平台 [08:07] 中间还有计划 [08:08] 还有其他的support [08:09] 然后去到平台 [08:11] 我们是将来会比较 [08:13] 看起来像一个第一 [08:14] 一个第一 [08:15] [08:15] 一个比较聋 [08:16] 这样子 [08:17] 可是目前还在前期的reover的 [08:19] 形式跟人员的审计当中 [08:22] 那 [08:25] 第二部我觉得它比较难跟其他部门是相近的 [08:29] 因为我们就是一个前面打仗的部队 [08:32] 要去升级计算的 [08:35] 我们比较不会跟 [08:37] 怎么是说支援部啊 [08:39] 台务部啊 [08:40] 有太多的类似 [08:42] 我还是说我们可以怎么样是一个 [08:46] 独立的课程吗 [08:49] 因为如果他们去跟其他的部门 [08:54] 内情部门去上一样的课程 [08:56] 是不是能够回到团队来帮助我们打仗 [08:59] 我不太确定 [09:01] 所以我想要多了解一下 [09:04] 你目前想像这个AI圈片 [09:06] 我想要让他们来做什么样的题目 [09:10] 题目喔 [09:11] 对 [09:12] 他们目标会是什么 [09:13] 那我先讲好了 [09:14] 大家可以分享各种心理需求 [09:17] 对对对 [09:18] 我是代表平台 [09:20] 我想像就是有两个 [09:22] 一个是技术层面的 [09:23] 比如说现在有哪个最新的工具 [09:27] 比如说我举一个例子 [09:29] 比如说现在Cloud它 [09:31] 我们里面有个成员 [09:32] 它就告诉我们说Cloud放进去那个Excel里面 [09:35] 它可以帮助我们以前很多人工的比对 [09:38] 透过Cloud去对话 [09:40] 它就可以很快的帮我们比对出来 [09:42] 像这种比较技术层面的新的工具 [09:44] 它可以帮助我们在工作上更加速的 [09:47] 因为我们使用非常多报表 [09:49] 档案 [09:50] 然后年份时期 [09:52] 然后要做很多比对 [09:53] 那过去我们都靠人力 [09:55] 然后现在可能会问一下AI [09:57] 可是AI这种对话式的不见得很准确 [10:00] 我们还要人工去验证 [10:02] 所以用它很多时间 [10:03] 所以现在它直接用在这个OBIS里面的这种工具 [10:08] 对我们来说就是一个 [10:10] 可能不是最新的 [10:12] 可是对我们来说是一个我过去没有用过的 [10:14] 只要有一个人 [10:15] 他要有这样的触角 [10:16] 可以带回来给团队 [10:18] 这是一个是技术层面的 [10:19] 第二个是 [10:20] 那我多问一下这一题 [10:22] 就是你们现在假设就是有一个这样的人 [10:25] 希望他在这种文书作业 [10:29] 试算表类型 [10:31] 然后可以用AI驾驭得很好 [10:33] 帮你们省很多的时间的话 [10:34] 所以你们大概也都会有一个目标 [10:37] 例如说第一个月 [10:38] 那它这个东西做起来之后 [10:40] 它可以 [10:41] 你们有哪些任务 [10:42] 哪些工作都可以去做 [10:43] 利用这个 [10:44] 对对对 [10:45] 没错 [10:46] 没错 [10:47] 我们想象 [10:48] 然后未来当然 [10:49] 我们很多过去手动做的 [10:50] 或是固定做的东西 [10:51] 我们现在已经开始透过系统 [10:53] 有很多自动化的 [10:54] 可是还有是一些临时来的 [10:56] 所以临时来的 [10:57] 我们也希望加速 [10:58] 就像我刚刚说的 [10:59] 这种 [11:00] 这种 [11:01] 里面的内建号 [11:02] 然后去增加我们 [11:03] 过去用人工 [11:05] 现在可以用AI [11:07] 把我们做比对 [11:08] 然后快出来 [11:09] 可以给业务主管的一些答案的 [11:12] 这个也是我们 [11:13] 就是 [11:14] 这个技术面的 [11:15] 我问一下 [11:16] 你们部门已经有人在做这样的尝试了吗 [11:18] 有 [11:19] 对 [11:20] 对那就是我自己想象是 [11:22] 因为那就是有人告诉我们 [11:25] 我们才会知道 [11:26] 可是这个人 [11:27] 不管他是不是一直会在我们的团队里面 [11:30] 或者是说他也可能只是知道了这件事情 [11:33] 那是不是要五件十件更新的发展 [11:36] 那我希望这个 [11:37] 这个人可以一直带回来 [11:38] 可以一直带回来 [11:39] 对对对对对 [11:40] 这是技术层面的 [11:41] 第二个是逻辑层面的 [11:42] 就是说现在大家很擅长跟AI沟通问问题 [11:46] 可是还是只会问一些比较浅诚的 [11:49] 那我们的人能不能也是有一个人 [11:54] 他可以 [11:55] 就是示范成为那个告诉大家说 [12:00] 所以更深层的我可以跟AI怎么互动 [12:05] 带回更多 insightful的分析 [12:10] 我觉得这个部分我可能可以做到一部分 [12:14] 但是我也很担心我的能力没有到最进阶 [12:18] 那所以这个逻辑层面的怎么样可以跟AI更多的讨论 [12:25] 以及跟他协作好了 [12:28] 甚至从AI的这个能力里面 [12:34] 可以体验更多洞察的资讯 [12:39] 这是我觉得在螺结层面上很擅长于使用跟AI的讨论这件事情 [12:44] 我觉得也是我希望的Champian [12:47] 我可以带到一个圈品 [12:49] 然后跟大家分享 [12:50] 你也是圈品 [12:53] 我不是欸 [12:54] 他是圈品的主管 [12:56] 主管 [12:57] 如果有名额当然很希望 [12:59] 可是就是 [13:00] 现在就是如果只有这样少数的名额 [13:03] 我的团队是希望有这样子的两个层面的需求 [13:09] 那针对第二题 [13:11] 你们也有先整理出来 [13:14] 你们就是可能有很多类型的题目可以做到这样子的一个比较深度的inside one [13:20] 是是是有 [13:21] 然后或者是说可能跟AI有更多的互动 [13:24] 可以拿到更多的不同的分析 [13:26] 是 [13:27] 那这些的题目也有比较明确的题目了 [13:30] 有有 [13:31] OK [13:32] 好 [13:33] 好 [13:34] 好 [13:35] 好 [13:36] 那这是平台的部分 [13:38] 对 [13:39] 对 [13:40] 阿里你要不要讲一下区号中心 [13:42] 区号中心这边 [13:44] 因为我们是负责就是 [13:47] 要把这个这个气候案 [13:50] 在包含inside还有特别的情况下去 [13:54] 建议给我们的客户 [13:55] 所以我们希望可以透过这个AI的学习 [13:59] 或是AI圈品的这个课程 [14:01] 可以很快的去收集市场的资料 [14:04] 然后可能有像是 [14:06] 然后Cloud AI这样子 [14:08] 然后它有一个Skill的方式 [14:10] 就可能会可以证成一个具有inside [14:12] 或是广告公司思维的这样的一个構造 [14:16] 可以是这样的一个概念 [14:18] 我觉得是对我们在提案上面 [14:20] 工业上面最需要的 [14:22] 所以我们在提案的时候要收集市场的一些资讯 [14:26] 跟你出结的inside的资讯 [14:28] 像这样的一个体面 [14:32] 类似的 [14:33] 可以这么说 [14:34] 简单的也可以这么说 [14:35] 对 [14:36] 那当我们因为有一个客户 [14:38] 他有自己的一些objective [14:40] 那我们也会针对客户自己的objective [14:42] 然后包含一些市场的整个环境 [14:46] 还有我们在进攻 [14:48] 策略上面的一些meats [14:50] 去做一些mix [14:52] 然后把我们公司的产品也可以包含进去 [14:56] 那我想问一下 [14:58] 你是针对这个词目的话 [14:59] 你有自己尝试过吗 [15:01] 有吗 [15:03] 有 有 我自己有在想 [15:05] 对 [15:06] 那这个部分你们目前就是有遇到的困难瓶颈 [15:13] 或者是说有期待AI champion的这样的一个program [15:18] 在这件事情上是可以有什么样子的 [15:21] 就加入之后会有什么样的结果吗 [15:24] 读题中做一下好了 [15:27] 其实现在目前我们的计划们都已经很常在提案中 [15:31] 使用AI工具了 [15:32] 可是我觉得现在目前是我们花在提案的时间 [15:35] 跟提案的时间跟提案的时间都很多 [15:37] 但执行是 显然是需要人力的 [15:39] 所以如果我们能够简化在提案过程当中 [15:42] 让它变得更自动化一点 [15:44] 譬如说 这边讲 [15:45] 假如今天我一个客户的需求来 [15:47] 我只要把我的Britz蓝输进去之后 [15:50] 它的痛给到它会直接一 [15:53] 一条龙 [15:55] 然后我觉得那是可能的 [15:58] 但是这个是一个理想 [16:00] 就是我们想说 [16:01] 看可以从什么样步骤里面去 [16:03] 尽量让整件事情有一些 [16:06] 本来需要很多复杂很收集资料 [16:08] 或者是产出的工 [16:10] 所以建议要比较模组化一点 [16:13] 制作化一点 [16:14] 那这个AI全体就要在做这件事情上面来讲 [16:18] 它要很…它要非常的熟悉 [16:20] 它很自应也很很好地来做这件事情 [16:24] 然后而且它可能要花比较多的时间 [16:26] 因为我也不晓得AI可以做到什么样子的程度 [16:29] 所以可能它要花很多的时间去试试 [16:31] 那我们可以跟它们一起交流一遍 [16:33] 就是有可能你可以试上的工具 [16:35] 可能用什么样的方法 [16:36] 但是试出来有可能成功 [16:38] 有可能会吃饭 [16:39] 然后就会把这个东西给 [16:40] 看你可以做到什么样的程度 [16:42] 过去我们蛮常被挑战说 [16:46] 我们在计划提案上面很容易就落入 [16:50] 马上公司的各种的产品 [16:53] 各种各种各种各种各种公司要销售的东西 [16:56] 那在前端的这些 [16:58] Customer Insight上面 [17:00] 然后客户 marketing上面的心理上面 [17:02] 都很会把 [17:04] 然后整个就是完全很右导向的一个就是KID [17:09] 所以我们希望也可以透过这个AI的補助 [17:12] 可以把前端的这一块可以做一个補向 [17:15] 所以刚才提到说不管是 [17:17] 广告公司的一些一些比较 [17:19] 比较 [17:20] 不管是创意面的或是策略面的这个思维都可以一起 [17:24] 透过AI可以跟我们在计划的这一块可以做一个鉴定 [17:28] 因为我们所向广告公司提案可能没有那么平常 [17:33] 我们的提案是非常平常 [17:35] IP非常多 [17:36] 所以在时间的压缩之下 [17:38] 他们就会直接去到给泰担 [17:41] 但是我们期待的是他们能够前面更多做一点功课 [17:46] 那功课其实就是要花时间 [17:49] 那我们有一些自己的费塔 [17:51] 然后包括我们有买出吗 [17:52] 假设这些整理出来的资料 [17:55] 然后再去对照这些费塔 [17:57] 我们就可以比较有一个扎实的提案 [17:59] 然后命中率就会比较高 [18:02] 因为客户会觉得我们站在他的理想 [18:04] 想他的困难而不是自己是sell [18:07] [18:07] 这个AI可以做的吗 [18:12] 阿里还有吗 [18:15] 大概大概有三点一家 [18:17] 好 再来下一个 [18:19] 我们业务这边 [18:21] 那我们业务其实在最前线 [18:23] 怎么去找客户 [18:25] 这个客户他的inside是什么 [18:27] 然后我们找到这客户之后 [18:29] 但是后面带回来的案子 [18:31] 那他也就是像契法上讲的 [18:33] 可是其实我们在前面 [18:34] 在前面进宫的时候 [18:36] 我们怎么找到客户的 [18:38] 他们的内容在哪里 [18:40] 他们的需要是什么 [18:41] 这个时候我们光是去 [18:44] 在市面上去搜寻 [18:47] 其实这都完全可以找到 [18:49] 那其实公司的资料很多 [18:50] 公司的IP也很多 [18:53] 新马里面有很多 [18:54] 我们公司买的东西也很多 [18:55] 怎么把这些东西整合在一起 [18:57] 然后怎么在第一点的时候 [18:59] 让客户知道我不想要什么 [19:00] 我们可以用什么东西 [19:02] 这是我觉得我们在用AI的项目 [19:05] 是最好用的 [19:07] 因为我曾经用过一些AI的工具去提议 [19:11] 那因为业务跟企划不太一样 [19:14] 企划就是到后来 [19:15] 他们会把公司的东西整合在一起 [19:18] 可是对业务一刚开始来讲 [19:20] 它最重要的是 [19:21] 为什么从他的需求 [19:23] 去找到他要的东西 [19:25] 那这个东西我们在AI的上面 [19:27] 只说跟公司的东西 [19:29] match在一起 [19:31] 我觉得这很重要 [19:32] 通常都是怎么去找到客户的需求 [19:35] 要是我的话 [19:37] 我现在会去找AI的内容 [19:39] 去把它过去的一些行销记录 [19:42] 行销计划找出来 [19:43] 还有他们未来想要做什么 [19:45] 那当然跟客户去聊 [19:47] 这是很重要 [19:48] 跟客户去聊 [19:49] 去找客户去聊 [19:50] 把他们归体完整的带回来 [19:52] 这也是很重要 [19:53] 那因为客户想要做的东西 [19:54] 有时候 [19:55] 不是我们要为给他的东西 [19:57] 不是他告诉我他要做什么 [20:00] 是我们想要给他什么东西 [20:02] 跟他的东西可以结合在一起 [20:04] 所以我们不能只是 [20:05] 为我们东西给他 [20:06] 我们要一直听客户想要什么 [20:08] 那客户想要什么 [20:09] 有时候他讲不出来 [20:11] 可是从他的历史 [20:12] 跟他未来的发展 [20:13] 你又可能可以看得到 [20:14] 有点就是去跟客户聊之前 [20:17] 先做 [20:18] 让AI可以 [20:19] 先不讲AI [20:20] 就是先帮忙 [20:21] 对 客户做好详细的功课 [20:23] 把他做好我们的东西先做 [20:24] 然后 [20:25] 但我们公司所可以做的东西 [20:27] 可能也是有点像抽契 [20:29] 可是不是把这些抽契 [20:30] 就直接塞给他 [20:32] 我们还要想清楚一下 [20:33] 怎么整合 [20:34] 哪些东西是不是合他 [20:36] 哪些东西是不适合他们 [20:37] 做的优质 [20:39] 对 然后尤其现在我觉得是 [20:41] 有时候搞不好 [20:42] 客户他分的需求 [20:43] 也不是在我们既有的这些 [20:47] 这些内容的产品上面 [20:49] 但是我们可以 [20:50] 我们是给副业啊 [20:51] 对啊 [20:52] 是可以用到两分定做 [20:53] 所以我觉得就是 [20:54] 可以从市场面 [20:55] 或者从客户的这个 [20:57] 说法上 [20:58] 我们可能有些查解之后 [21:00] 再做一个TELICOP进攻 [21:06] 有吗 [21:08] 杨嘉宁 [21:10] 你这边公布 [21:11] 你没有闹到我 [21:13] 你没有闹到我 [21:14] 对 [21:15] 因为我们 [21:16] 我们其实情况 [21:17] 我们这边商务的话 [21:19] 本来是社群环的这个角色 [21:20] 那我们想像的是 [21:22] 就是业务有两个地方 [21:25] [21:25] 方言它是成长之下的一个位置 [21:27] 所以除了刚好他讲的是业务面的需求 [21:30] 业务员的需求之外 [21:32] 其实主管面向还是有很多环境的需求 [21:35] 是需要AI来做的 [21:36] 那AI我觉得现在最大的 [21:39] 就是刚刚有提到就是 [21:41] 如果只是用到问问题啊 [21:43] 帮我收集一些市场圈子 [21:45] 我觉得这个都 [21:46] 都自己就可以做到了 [21:48] 那真正就是业务局 [21:50] 现在花很多的时间是在 [21:52] 包含说我们下面有几个局长 [21:54] 我们五个雷的下面就是三个局 [21:56] 那黄文明就是总管三个局的 [21:59] 这样子在中间层 [22:02] 那每个礼拜我们都有 [22:05] 一直要追赶各项的业务 [22:07] 在这些管理上面 [22:09] 然后又有很多的报表 [22:10] 其实我们的想像就是 [22:12] 未来AI怎么样协助大家 [22:14] 就是产出一个agent [22:16] 然后这些繁琐的这些细项 [22:19] 都可以进入AI的流程化 [22:21] 那流程化直接报表进去 [22:23] 直接报表进去之后呢 [22:24] 其实AI可以快速的 [22:26] 在里面找到范围 [22:28] 比如说我们现在的报表 [22:29] 新坦白讲 [22:30] 我们都用一个教授 [22:31] 然后很理解 [22:32] 然后而且仰赖大家文字的因果 [22:35] 那这些因果之后 [22:36] 又要跟公司实际进到的业务 [22:39] 去合备一起 [22:40] 所以业务整个是一个流程 [22:42] 业务从预估的 [22:44] 每个礼拜他跑什么客户 [22:45] 开放哪些客户 [22:46] 他从30% 50% 70% 90% [22:50] 到100% [22:51] 他是一个CRM的轮程 [22:52] 但我们没有真的CRM [22:54] 我现在的报表是 [22:56] 我之前做了一个ease [22:58] 把CRM的逻辑放进去 [23:01] 但是在这个填写的过程当中 [23:03] 我们怎么样从里面发现inside [23:05] 比如说这个业务 [23:07] 这条单水线已经超过四个礼拜都没有动 [23:11] 那是不是怎么样 [23:13] 那这个他动得很快 [23:14] 或者是说他其实一直在变化 [23:16] 或者是这个业务他每个礼拜 [23:18] 上去的新的客户多 [23:20] 然后又表示他一直在开发一直在洗 [23:23] 那有些客户他有些业务他可能 [23:25] 从头到尾都同样的 [23:27] 那其实在这中间 [23:29] 我认为其实有非常多业务的一些潜在的情况 [23:32] 是业务主管应该可以积到 [23:36] 但我们现在没有时间去细盼那一个 [23:39] 几百条 [23:41] 几千条的行列 [23:43] 所以我觉得站在就是接下来 [23:46] 如果有一个像AI的角色上面 [23:48] 我认为他就是应该可以帮助到 [23:51] 整个业务的是更多的 [23:53] 我可以想象成说像这样的AI角色 [23:56] 可以把它想象成是这个主管的一个助手 [24:00] 然后是其实主管都已经脑袋里面 [24:04] 大概有一些一些模式说 [24:08] 如果是这个样子可能这样子 [24:10] 就会有些机会了 [24:11] 然后是告诉这个助手 [24:13] 交过这个助手说 [24:15] 这种类型的你要挖掘出来 [24:16] 这种类型的状况你要主动跟我们的 [24:19] 这种类型去帮我找找看 [24:20] 那有没有这样子的之类的 [24:22] 像是在做这样的事情 [24:24] 因为我知道 [24:25] 因为AI现在就是它可以分成 [24:29] 就是一种是每一次都是一个全新的问题 [24:33] 但是也有一种是长期 [24:35] 其实都用Code [24:36] 甚至用Cloud的Codework的话 [24:38] 它就是一个长期可以 [24:40] 可以持续记忆的东西 [24:42] 所以它可能就会提到说 [24:44] 喔这个任务 [24:45] 其实半年前有些拍法过 [24:46] 还是什么 [24:47] 那像这种东西 [24:48] 我们现在是没有办法 [24:49] 因为我们每周 [24:50] 他们就是写了新的上去 [24:52] 就的就会想到 [24:53] 它就是被写剪辱掉了 [24:55] 然后也没有办法有长期记忆 [24:58] 所以我们其实都只是只能拍眼前的事情 [25:04] 那到了平台端 [25:05] 他们做的分析的话 [25:06] 他们是分析已经完成的事情 [25:10] 就是已经成交的东西才会在平台上面 [25:13] 但是我觉得这种potential的事情 [25:17] 目前我们是没有做任何就是没有办法做到分析的 [25:22] 所以我觉得你商务这个AI的东西的角色来讲 [25:27] 它就是假设我们现在可以的是华人 [25:31] 我们希望是他能够兼具明明的眼光 [25:34] 以及就是项念 [25:36] 因为他现在还是也有做业务员 [25:38] 所以他也能够了解说业务员手上 [25:41] 他们在开发的时候看到什么问题 [25:44] 起案的时候跟到什么问题 [25:46] 那当然他因为又是部长 [25:48] 然后他也是有问题 [25:49] 我们一起在营运商务中 [25:51] 所以他又有一些管理的需求 [25:55] 所以我们目前是想像AI要做很多事情 [26:00] 我有提想要问的是 [26:02] 我们业务部可以用的AI [26:05] 是可以用云端的 [26:07] 还是有某些东西是只能用地端的 [26:10] 我们目前的资料都是放到云端上 [26:14] 所以都在云端 [26:15] 对 [26:16] 但平台的是有些数字 [26:19] 我觉得就在问的是说 [26:21] 那contentual的问题 [26:23] 对 [26:24] 我觉得其实我们如果上云端是有contentual issue [26:28] 的话我觉得应该是不能上云端 [26:30] 应该要用云端 [26:31] 就是我们的收入比较 [26:34] 因为过去我们在AI to BI的这个task [26:38] 就是因为是不 [26:40] 对我们就是不能上云端 [26:42] 平台上面的 [26:44] 就整个业务的data [26:46] in-house data的话其实是不能 [26:48] 客户名单跟业绩数字 [26:50] 是比较敏感的 [26:52] 但是开发中 [26:54] 因为我们现在 [26:55] 对 [26:56] 这种 [26:57] 因为不是真实的数字 [26:58] 就是他们的 [26:59] [26:59] 这个才好 [27:00] 每个人都在说 [27:01] 哦我这个有100%的 [27:03] contentual的 [27:04] 但是这个呈交之后 [27:06] 进到公司系统 [27:07] 真实的finance的数据 [27:09] 这个我们就是有平台的别在地端控管 [27:13] 那其他我们业务现在写这种 [27:15] 我们叫做 [27:16] hypermine管理 [27:17] 或者是 [27:18] obtentual的管理的话 [27:19] 我用我平台信的问题 [27:20] 对 [27:21] 因为这两个的能力 [27:23] 常业很大 [27:24] 这个是很partial的 [27:26] 那那个的话 [27:27] 就会是 [27:28] 比较接近finance数字 [27:30] 嗯 [27:31] [27:31] 到底是 [27:32] 然后我们可能 [27:33] 又查这200个客户 [27:35] [27:35] 那是拿200个town [27:37] 那他们大概是 [27:38] 都要到期了 [27:39] 然后如何 [27:40] 那但是 [27:41] 可是这两者其实是有关系的 [27:43] 所以你们的限要 [27:44] 划在哪里 [27:45] 还比较看 [27:46] 但业务员的 [27:47] 比方说 [27:48] timeline裡面 [27:49] 我做一个业务 [27:50] 我现在身上假设我 [27:51] 负担30个客户好了 [27:53] 那我们30个客户 [27:54] 等快快追踪啊 [27:55] 或者是提案成功率啊 [27:57] 提了多久啊 [27:58] 比方说 [27:59] 假设他们 [28:00] 他们可以 [28:01] 比较系统化的理解到说 [28:04] 嗯 [28:05] 到这个提 [28:06] 提了多久 [28:08] 还没结果 [28:09] 那哪些东西有了 [28:11] 或者是 [28:12] 现在就比方说 [28:13] 提案企划那边查理 [28:14] 他们就要 [28:15] 大家手工填说 [28:16] 哦 [28:17] 那这个 [28:18] 这个成功了 [28:19] 这个没成功 [28:20] [28:20] 可以提升 [28:21] 嗯 [28:22] 可是这种东西 [28:23] 可能都是一些推进式的 [28:24] 但这可能 [28:25] 嗯 [28:26] 跟我想 [28:27] 在想说 [28:28] AI champion [28:29] 我觉得还是有点不一样 [28:30] 因为这个东西 [28:31] 其实针对task [28:32] 去找AI工具 [28:33] 把解决掉的好 [28:34] 嗯 [28:35] 那反而AI champion [28:36] 是希望是说 [28:38] 他真的是比较很了解 [28:43] 这个团队跟工作的需要的 [28:48] 大型方向的推进是什么 [28:50] 然后到底要 [28:52] 然后说假设要建Skill [28:54] 那要建什么 [28:55] 假设要有A卷 [28:56] 那A卷应该干嘛 [28:57] 然后说刚刚业务相方也讲了好多的面向 [29:01] 那可能现在对他们最有价值的面向 [29:04] 可能是寻找机会 [29:06] Finding opportunity [29:07] 这个因为我们只有15个业务 [29:09] 那可能市场上有500个 [29:11] 那这个很难用人去扫跟开发 [29:15] 那快点opportunity这件事情 [29:17] 我们有一些内部的 [29:19] 我们有一些内部的资料 [29:20] 我们也有市场资料 [29:21] 那这个也有定期的一些市场产出 [29:26] 或者你有市场资料 [29:27] 这些通通都有 [29:28] 那只是它怎么幻化成一个 [29:31] 诶 [29:32] 注入了我们的知识理解之后 [29:35] 它会变成一个比较精准的一些opportunity recommendation [29:39] 那像有一些东西是 [29:41] 我们资料里不会有的 [29:43] 例如还没跑到的客户 [29:45] 我的comptice就一定没有啊 [29:47] 假设我今天去想跑youtuber那些客户 [29:50] 那怎么把那些扫出来 [29:52] 但是放进来之后 [29:53] 它的opportunity的辨识应该要怎么样 [29:56] 其实以前可能都在 [29:58] 我们去问Dede说 [29:59] 诶那我想跑这个那怎么跑 [30:02] 或者是Dede会跟他讲说 [30:04] 你先跑这个不要跑这个不要跑这个 [30:06] 那可是这个东西其实都是有一些逻辑存在的 [30:11] 那怎么如果说业务员就是一个task [30:15] 就是fighting up a training [30:17] 那谁适合来做AI champion [30:19] AI champion可以做到什么程度 [30:20] 回来之后这个champion可以 [30:22] 让15个业务都会找机会吗 [30:25] 那才是这样 [30:26] 我不想像中 [30:27] 因为要做到这件事情 [30:28] 它其实有好多的 [30:29] 好 [30:30] 这个 [30:31] 这五件事情有好多的环节 [30:33] 举例来讲 [30:34] 第一个就是我在找的时候 [30:36] 我的那个策略的逻辑 [30:37] 但是当我 [30:38] 就像刚刚薰拿讲到的时候 [30:40] 我可能有些是从我寄有的资料 [30:42] 但是我寄有的资料 [30:43] 我这些资料我要怎么样去整理 [30:46] 这个整理资料就会是一个逻辑 [30:48] 再来就是我现在的资料没有 [30:49] 但是我外面的资料有 [30:51] 外面的哪些地方有 [30:52] 那些资料拿回来的 [30:54] 跟整理的那个逻辑又是什么 [30:56] 然后再回到说可能是要参考 [30:58] 我们内部的e-sale好了 [31:00] e-sale里面的一些规则 [31:02] 所以要来处理e-sale的话 [31:05] 那个sale [31:06] 就会包含到说 [31:07] 它要能够用e-sale这个工具 [31:09] 但是用e-sale的资料分析的逻辑又是什么 [31:12] 所以它其实每一块每一块都会有 [31:15] 不一样的东西需要被建立起来 [31:17] 那我会觉得我们的AI champion [31:22] 是一个迭代式的一个模式 [31:24] 所以或许可能可以是说 [31:26] 我们先从在这整件事里面 [31:29] 最容易在某个环节 [31:31] 如果可以有些成果出来的时候 [31:33] 就可以先帮到忙的 [31:35] 这件事情可能可以当作 [31:36] 第一个月的目标 [31:37] 第二个月的目标 [31:38] 然后慢慢把这个东西建立起来 [31:40] 都会发现到说 [31:41] 搞不好 [31:42] 都会被要来处理e-sale了 [31:43] 但这个人跟e-sale真的不是那么熟悉 [31:45] 那搞不好就可以再找一个 [31:47] 是e-sale很熟悉的人 [31:48] 然后让他来加一个AI [31:50] 就慢慢把这个东西整理起来 [31:51] 那方面啊 [31:52] 因为刚刚说 [31:53] 如果黄一跟Julie讲的 [31:55] 加起来 [31:56] 我看就是包括找业务机会 [31:58] 做了看research [32:00] 可以帮忙真诚 inside [32:02] 所以还可以建议什么solution [32:04] 在management level [32:05] 可以帮我check拍摄 [32:07] 然后可以看说哪些看机会怎么样 [32:10] 那然后我主管我想要变成一个agent [32:15] 那这样子大家找到我 [32:17] 可以用我的agent [32:18] 这就听起来是六个巨大的任务 [32:21] 所以可能刚刚就讲了这个 [32:24] 就是说你们可能还是要选出 [32:26] 这里面最重要的 [32:28] 跟最或者是跟他们讨论 [32:30] 最容易有一个quick win的 [32:33] 然后对你们也有意义的 [32:34] 例如说假设你们选择 [32:36] 是开发找新业务机会这件事 [32:39] 好了那找新业务机会有很多象限 [32:42] 比如说找我们这里曾经有 [32:45] 但是没活化的 [32:46] 它可能是一种方式 [32:48] 或者是可能你们更想要的是找 [32:50] 市场上有而我没有 [32:52] 那假设你只找这一件事情 [32:54] 那你要的就不用回来接接那些 [32:56] resell那些东西啊 [32:58] 我就是为市场资料 [33:00] 或者是去搜寻 [33:01] 新闻也都很多 [33:03] 对不对 [33:04] 比方说今天这个我们现在开发科技 [33:06] 就是他老板有接受采访那种 [33:08] 他就会想花钱 [33:09] 对 [33:10] 因为他们 [33:11] 他们PIA [33:12] 做来CEO身上 [33:13] 假设是这种的 [33:14] 那这个其实也是一个路线 [33:15] 那你如果跟AI讲 [33:16] 他就知道了 [33:17] 对不对 [33:18] 那你定期帮我送 [33:19] 对对对对 [33:20] 科技五百大 [33:21] 哪CEO受访了或什么 [33:23] 那但这个都有一点 [33:24] 都有一点已经happen完了 [33:27] 所以怎么样去就是你们的角度 [33:32] 怎么去看这件事情 [33:34] 但是可能要真的要把它的环节 [33:37] 猜得比较清楚 [33:38] 跟了解 mission 是什么 [33:40] 我每一次AI圈面会议的时候 [33:42] 我都跟他分享一件事情 [33:44] 就这边我还是要在他分享一件事情 [33:46] 就是这还蛮重要的 [33:48] 就是说大家可以刚刚听到讲完了之后 [33:50] 然后就就开始出现了很多 [33:52] 应该要做什么做什么做什么的专业 [33:54] 然后他又讲到说做什么时候 [33:56] 他需要什么样的知识的时候 [33:57] 这就是我们没有的 [33:58] 都在各位的脑袋里面 [34:00] 叫做专业知识 [34:01] 那AI champion 是什么 [34:02] 他就是一个带着各位专业知识的人 [34:06] 但是他回来之后会带着 [34:08] 类似旧这样的一个AI能力 [34:10] 所以这个空间其实是很大的 [34:13] 是非常大的 [34:14] 然后他有一个研究说给大家一个想法 [34:17] 就是说我们已经示范过几个来我们这边的 [34:20] 他们大概都有种感觉就是 [34:22] 其实没有想 [34:23] 没有原本想象中这么难 [34:25] 对 [34:26] 就是 [34:27] 没有想象中这么难 [34:28] 对 [34:29] 其实就是在一个9个人的脑袋里 [34:31] 对 [34:32] 就是那个技术上其实没有这么难 [34:35] 所以他来了之后 [34:36] 你可能会突然发现 [34:37] 你自己什么突然变超人 [34:38] 然后就突然一直往上跑 [34:40] 所以大家其实可以再更大胆一点想象 [34:43] 就是我之前想做什么 [34:45] 然后要拜托其他同学 [34:46] 老师等半天都做不出来的东西 [34:48] 但那个东西对我来说超重要 [34:50] 可能就会是一个方向 [34:52] [34:52] 就是可以让我们赚更多钱 [34:53] 可以找到更多客户 [34:54] 这一类就是这个方向 [34:56] 然后可以去玩 [34:57] 因为这样子来的时候 [34:58] 玩起来才会觉得有 [35:00] 成就感 [35:01] 兴奋感 [35:02] 然后我会带着这个东西 [35:04] 会赚钱回去的那种感觉 [35:06] 对 [35:07] 不要把它当成是一个来这边 [35:08] 或是一个功课 [35:09] 然后做完 [35:10] [35:10] 这是我觉得 [35:11] 对 [35:12] 大家如果有期待 [35:13] 这个可以帮我们去找到新的机会 [35:16] 然后形成好的案子 [35:17] 做出好的分析 [35:18] 然后去把它 [35:20] 嗯 [35:21] 对 [35:22] 好 [35:23] 所以我们的专业知识的体系 [35:24] 我刚刚讲的就是 [35:25] Junior的他做比较难 [35:27] 他可以在Skill方面变强 [35:30] 对 [35:31] 既有的Data分析变好 [35:33] 但是专业脑袋里的东西要提取 [35:37] 就 [35:38] 嗯 [35:41] 先 [35:42] AI的东西 [35:43] 麻将 [35:44] 好 [35:45] 就是我们其实也用 [35:47] 因为你说AI的工具 [35:49] 已经在做一些器官的 [35:50] 但是我觉得法国外对他们 [35:52] 比较重要的是目前 [35:53] 那两个就是要加速的解讯 [35:55] 这就是 [35:56] 比如说 [35:57] 因为我们公司更新 [35:58] 他是公共三会 [35:59] 对 [36:00] 因为我们是做活动的 [36:01] 所以对案件 [36:02] 很多的批准 [36:04] 其实是相对要来的合作 [36:06] 包括不控告的 [36:07] 你就跑掉或干嘛 [36:08] 但是因为 [36:09] 就是他空间过程相对很大 [36:11] 所以我可能需要两包 [36:13] 可能我必须要 [36:14] 可能我必须要直直刻刻的去帮我做 [36:16] 我的力量到底还有多少 [36:18] 对 [36:19] 我帮你 [36:20] 因为可能他有额外的要求 [36:22] 或干嘛等等 [36:23] 可是我 [36:24] 你没有算出成本 [36:25] [36:25] 都没有办法 [36:26] 他要下决定 [36:27] 我可不可以赶發这点钱 [36:28] 或干嘛 [36:29] 那我觉得这个东西就是 [36:30] 以前大概 [36:31] 因为你希望大概很难 [36:33] 直直刻刻去统计这些东西出来 [36:36] 那我就有一个 [36:37] 有一个可以帮我做这件事情的 [36:39] 应该也要做 [36:40] 另外一个就是 [36:41] 我们自己 [36:42] 其实真的有点事量很多 [36:43] 那因为 [36:44] 我们是碰到不一样状况的时候 [36:45] 就会产生不同的流程出来 [36:47] 所以有时候搞得 [36:48] 自己 [36:49] 我也很混乱 [36:50] 到底应该要做 [36:51] 那我觉得有这样工具 [36:52] 可以告诉我说 [36:53] 你今天他碰到之后 [36:54] 依照我们 [36:55] 给他付个接触 [36:56] 他可以告诉我说 [36:57] 你可以往这边去做 [36:58] 那或许对我们来讲 [36:59] 都会很简单 [37:00] 因为我们现在去年一个新闻 [37:02] 你要扔一个接流程 [37:03] 想象 [37:04] 有时候一个月 [37:05] 两个月真的 [37:06] 很大时间 [37:07] 因为我们第一个人真的 [37:08] 很大 [37:09] 那我希望这样说 [37:10] 或简化的方式 [37:11] 其实可以让公司进来的同事 [37:13] 或其他的 [37:14] 都可以有更好的方式 [37:16] 可以理解成说 [37:17] 希望借由 [37:18] 如果你们来做的话 [37:20] 希望借由在I-train店 [37:22] 在把这个 [37:23] 现在的做事的流程 [37:25] 把它整理成skill的过程当中 [37:27] 也去做一个整理跟简化 [37:29] 然后把它累积起來 [37:31] 然后让新的人进来的时候 [37:33] 有点像是在交个行程 [37:35] 但其实就是在交这个AI agent [37:36] 那这个AI agent [37:37] 可以去做到什么事情 [37:39] 像这个流程 [37:40] 其实会有涉及其他的部门 [37:42] 我们一个按捷其中 [37:45] 就会有涉及财购 [37:47] 财务 [37:48] 法务 [37:49] 合约 [37:50] 对 [37:51] 还有外公 [37:52] 所以流程简化的部分 [37:54] 可能别的部门 [37:56] 在跟你们讨论的时候 [37:57] 一定也会提起 [37:58] 好 [38:00] 大概以上就是四个单位 [38:04] 还是你们要为我们开一个状态 [38:06] 我们需要 [38:07] 我们是赚钱的单位 [38:09] 赚钱 [38:10] 一个状态 [38:11] 跟别的部门应该不会太多 [38:14] 我们可以先把你们 [38:16] 就是例如说 [38:17] 像刚刚有提到说 [38:19] 你们觉得的那个第一个月 [38:22] 或者是前面三个月 [38:24] 你们真的会想要做到的那个 [38:27] 那个提供的那个效果 [38:29] 对 [38:30] 然后你当时 [38:31] 有开阔新的 [38:33] 也许的结果 [38:34] [38:34] 还有他们的 [38:36] 对标公司的资源 [38:38] 怎么还会在一起 [38:40] 以及协作他们管理 [38:41] 嗯 [38:44] 就是这些也是提供给我们 [38:46] 然后我们最后再来看怎么样去安排 [38:48] 那另外我可能多补充一些资讯 [38:52] 就是地端的模型 [38:54] 其实我们早期有试过那个地端的模型 [38:57] 在处理BI这件事情上面 [39:00] 现在地端的模型的能力已经有提升的不少了 [39:04] 所以如果说你是地端的 [39:06] Essale的那些东西要处理的话 [39:08] 基本上都可以处理的蛮好的 [39:10] 对啊 [39:11] 但是 [39:12] 那个是资料处理念 [39:14] 但是如果你要有很复杂的推理啊 [39:18] 然后大量的资料的那个整理的能力的话 [39:22] 它还是跟原端的模型有着很大的落差 [39:25] 但是如果说你是要把地端的资料 [39:27] 当成是Essale [39:28] 那些资料处理器的话 [39:29] 现在那些模型的能力 [39:31] 嗯 [39:32] 好 [39:33] 好 [39:34] 大概 [39:35] 你等多完之后 [39:36] 你觉得我们要怎么样开始会比较好 [39:38] 我觉得是直接选几个题目 [39:41] 那个题目就是刚刚讲到 [39:43] 你第一个月或前三个月 [39:45] 这几个东西发生的时候 [39:47] 整个月就可以完蛋了 [39:48] 我觉得一个月就可以做到一个程度 [39:52] 像刚刚 [39:54] 因为刚刚的描述过 [39:55] 你们也有用过像什么Cloud Co-Work [39:58] 这种东西嘛 [39:59] 在用Co-Work之前 [40:00] 跟你们用了Co-Work之后的那个感觉 [40:02] 你应该会有个蛮大的 [40:04] 有点说 [40:05] 本来没办法想象它可以做到这样 [40:07] 但是对象就没有发现 [40:08] 不让它那么强大 [40:09] 所以其实AI很多事情是已经 [40:11] 已经进入到想象的状态了 [40:13] 嗯 [40:14] 那像我们派成员的话 [40:15] 是不是这一个批次就以业务部为准 [40:20] 去派成员 [40:21] 是这样吗 [40:22] 业务 [40:23] 以商务 [40:24] 是这样子 [40:25] 以业务团队 [40:26] 以商务中心 [40:27] 以商务中心为主 [40:28] 因为成员是希望不要超过三个 [40:32] 希望两个以内嘛 [40:34] 那如果是商务区两个人 [40:36] 上完这一个批次 [40:38] 然后下一个阶段再看 [40:40] 是怎么样 [40:41] 还是说商务中心一个 [40:44] 再配合supporting一个 [40:47] 会比较好 [40:49] 如果以蔡杰你来看说 [40:52] 这几个人 [40:53] 对就是如果让你来排有限顺序 [40:58] 对 [40:59] 那我 [41:01] 我觉得是我的想象 [41:05] 好大家可以一起讨论 [41:07] 我会觉得是商务中心一个 [41:09] 加上计划中心一个 [41:10] 因为他们就是一配啊 [41:13] 就前面找到机会 [41:14] 后面人提出来的东西也要能够呼吁 [41:17] 那下一回合的时候 [41:18] 我们可能就会是 [41:20] 平台中心跟共同心 [41:22] 想象是这样的 [41:24] 大概有没有不想办法都可以提 [41:26] 但我想有一个问题 [41:29] 题外话想请教 [41:30] 就是假设 [41:31] 但最好想象是说这个Champion [41:34] 它既有AI的sense [41:36] basic sense [41:37] 然后它又有专业知识 [41:39] 这是当然最理想状态 [41:41] 可是如果就是合一 [41:44] 这两个没有办法并存 [41:45] 你们会建议是 [41:47] 要有专业知识 [41:48] 还是要有basic的AI的sense [41:53] 哪一种是比较有限 [41:55] 对你们来说这个Champion [41:56] 应该具备的 [41:57] 专业知识是可以具备的 [42:00] 如果没有专业知识的话 [42:02] 那就会 [42:03] 像我来做这件事情 [42:05] 我可能没有那个专业知识 [42:07] 就算我很熟AI [42:09] 我能够达到的效果 [42:10] 我会是非常有限 [42:12] 然后至于AI的能力 [42:15] 这件事情的话 [42:16] 就是最好 [42:19] 那就是 [42:20] 因为我们要培养的是 [42:22] 部门的AI总体 [42:23] 这个人对AI [42:24] 一定要有热情 [42:25] 不能是排斥的 [42:26] 对那 [42:27] 越积极 [42:29] 越愿意去尝试 [42:30] 越好 [42:31] 所以 [42:32] 所以是态度跟知识 [42:34] [42:34] 因为我一直想像中 [42:35] 如果他会愿意接受AI的话 [42:38] 那他现在应该已经有在用AI的关系了 [42:41] [42:41] 我们刚刚讲的平台的小型就是这样 [42:44] 他是所有体面的正确的正确 [42:47] 可是他用的相当程度 [42:50] 然后我们还有一个摄影记者 [42:52] 他是非常能够AI [42:54] 只是他比较厚度在视觉上 [42:56] 因为他就是记者 [42:58] 他做出来的时候 [42:59] 怎么样更好 [43:01] 更增加十一分六点 [43:03] 都分工就没有办法是那么的全面 [43:07] 那么的宏观 [43:08] 因为我们其实我们的AI champion [43:11] 也是刚开始在推动这件事情 [43:14] 所以我觉得我们或许搞不好 [43:16] 我们的第一阶段运作过之后 [43:17] 可能有一些不一样的一些成果 [43:21] 或我们自己有一些不同的 take away [43:23] 之后我们后面再调整的时候 [43:24] 可以有更多的变化 [43:26] 那这个三个月之后 [43:28] 有下一期会是什么时候 [43:29] 就应该就是会接着 [43:31] 所以只是时间早晚的问题 [43:34] 因为他很想参加的人 [43:36] 他可能会排在比较多 [43:38] 或者让他知道说 [43:39] 其实也没有合线的时候 [43:41] 他们会很重要 [43:43] 就会有很想要参加 [43:44] 对啊 [43:45] 小易就很想参加 [43:47] 不是我啦 [43:48] 我的team member [43:49] 他的team member [43:50] 但是这位team member要来做的话 [43:52] 因为如果我们是平台方面的话 [43:54] 当然他会需要除了 [43:56] 多多地端相关 [43:58] 所以就要告诉 [43:59] 要是地端的模型 [44:01] 所以这个也会是我提到说 [44:04] 你们可能要把很实际的那个目标 [44:06] 可以帮我盯出来之后 [44:08] 因为我们这边也可以判断说 [44:09] 假设这个就 [44:10] 我们会知道说 [44:11] 喔他其实要用到 [44:13] 是地端的模型 [44:14] 那他可能会需要的技能 [44:16] 跟他现在我们的AI的工具的成熟度 [44:20] 等等的 [44:21] 那是不是适合在我们第一阶段 [44:23] 但我觉得我赞成就是 [44:26] 我们优父现在最需要的 [44:28] 在业绩上面的开发 [44:30] 有限 [44:31] 那我们就是商务跟企划可以是第一次 [44:35] 嗯 [44:36] 但我们自己还是自己下 [44:39] 会自己学习啦 [44:40] 对就是 [44:41] 但就是我后续第二阶段 [44:44] 就是有那个 [44:45] available [44:46] 因为定端模型我觉得可能会跟 [44:49] 跟着我们其他 [44:51] 我们有同时在要采购新的机器 [44:55] 因为定端的模型一定要有设备来运作 [44:58] 然后麦克风一定有 [45:00] 对啊 [45:01] 而且我们可以先等E,RT的 [45:03] 我们还是有用Power BI [45:05] 对 [45:06] 然后接下来会 implement [45:08] Core Highlight [45:09] 那先看Microsoft可以做到 [45:10] 什么程度 [45:11] 对啊 [45:12] 因为他毕竟 [45:13] 就是装在我们的 [45:15] 对啊 [45:16] 他也是一个Solution [45:17] 嗯 [45:18] 嗯 [45:19] 因为我们东西如果在平台 [45:20] 其实是纯理性的 [45:21] 对 [45:22] 嗯 [45:23] 嗯 [45:24] 这样 [45:25] 但上企划现在是蔡姐 [45:27] 嗯 [45:28] 嗯 [45:29] 没有 [45:30] 因为蔡在在讨论而已 [45:31] 嗯 [45:32] 但是但是 [45:33] 因为刚刚蔡姐也有提到 [45:35] 我果然是觉得说 [45:36] 如果是 [45:37] 嗯 [45:38] 当务自己的话 [45:39] 我个人觉得如果是有 [45:40] 像商务中心有 [45:42] 比较多的业务进来 [45:43] 我觉得是 [45:44] 是最好的 [45:45] 因为我觉得啦 [45:46] 因为企划其实 [45:47] 嗯 [45:48] 不管是过去的 [45:49] 一些 [45:50] 比较老的AI [45:51] 工具 [45:52] 其实都有一些在用 [45:53] 所以我觉得 [45:54] 嗯 [45:55] Mine State上面 [45:56] 其实都有 [45:57] 然后 [45:58] 如果我有时间的话 [46:00] 我可以把我 [46:02] 自己摸索的 [46:04] 或是之前Michael教的 [46:05] 我们也有了Michael的时间 [46:07] 我们下一次 [46:08] 也会有个日期去做 [46:10] 去做 [46:11] 这个企划去做 [46:12] 这个 [46:13] Cloud AI上面的一个 [46:15] 一个知识 [46:16] 是一个企划的一个企创 [46:17] 所以我觉得 [46:18] 我觉得 [46:19] 最好的方式是 [46:20] 如果是有两个商 [46:21] 更多的商务的 [46:22] 是有进来 [46:23] 他就会到时间的问题 [46:25] 对对对 [46:26] 因为我要讲说 [46:27] 我要讲的是 [46:28] 我个人觉得 [46:29] 黃英哥真的太忙了 [46:31] 太忙了 [46:32] 那他又要呈现起 [46:34] 以后 [46:35] [46:35] paperwork [46:36] 我觉得他太多事情了 [46:38] 然后他们 [46:39] 我个人觉得 [46:40] 商务部份可以自己 [46:42] 可以再补充 [46:43] 有学AI的 [46:44] 跟美学AI的 [46:45] 他们就是一个 [46:46] M型的一个概念 [46:48] 所以 [46:49] 我建议是需要更多的业务 [46:52] 进来 [46:53] 然后每周 [46:55] 拥抱AI [46:57] 才有办法改行 [46:58] 但 [46:59] 不然是先 [47:00] 我们可以先 [47:01] 讨论谁 [47:02] 比较适合 [47:03] 对啊 [47:04] 跟商务 [47:05] 先讲说 [47:06] 我们现在15个Cells [47:07] 对不对 [47:08] 那有AI技能 [47:11] 已经在应用的 [47:12] 实际上的名单有谁 [47:15] 对 [47:16] 说出的名字有谁 [47:18] 那另外14个人 [47:20] 我觉得基本上 [47:21] 都会用AI用面子的 [47:23] 那你都用AI [47:25] 所以就是我们用 [47:27] 还有我 [47:28] 所以14个业务员 [47:30] 都没有使用AI [47:32] 我觉得他们大家用的 [47:34] 比较基础的 [47:37] 就是跟AI对话 [47:39] 对 [47:40] 或许可以就是 [47:42] 可以 [47:43] 用AI大家都会聊 [47:44] 但是可能会发现到 [47:46] [47:46] 他会一直尝试一些新的 [47:48] 或找到一些方法 [47:49] 对 [47:50] 那这种比较会尝试性的 [47:51] 找到方法的这种的人 [47:52] 就蛮适合当AI圈品 [47:54] 那有谁呢 [47:55] 嗯 [47:56] 只有我 [47:57] [47:57] 没有人 [47:58] 没有人 [47:59] 那这个变成是 [48:00] 如果黄怡是AI圈品的话 [48:03] 那回来 [48:04] 要怎么推动其他的AI化 [48:07] 对 [48:08] 这也是我在想 [48:10] 嗯 [48:11] [48:11] 你个人AI更精进 [48:13] 但是这个人还是 [48:14] 没有 [48:15] 就是回来之后是一个 [48:16] 是一个工具 [48:18] 还是我必须要 [48:19] 一个一个去交 [48:21] 应该是个工具 [48:22] 那这个工具呢 [48:23] 大家要全部的人都可以去使用 [48:26] 这才是我觉得 [48:28] 对 [48:29] 对 [48:30] 他们都必须要使用 [48:31] 对对对 [48:32] 就必须要使用 [48:33] 并且 [48:34] 他才会继续用 [48:35] 对对对 [48:36] 如果目标是 [48:37] 为了要让这个人 [48:38] 整理好了这个 [48:40] 做事的方法 [48:41] 或者这样的一个技能 [48:43] 然后可以套用到 [48:44] 团队当中的话 [48:45] 对 [48:46] 那这个人的任务 [48:47] [48:47] 会把这个技能建立起来 [48:49] 第二个任务就变成是 [48:50] 怎么套用到大家身上 [48:52] 是是是是 [48:53] 那因为套用到大家身上 [48:54] 可能会要看 [48:55] 那个真正的使用情境 [48:57] 因为我不确定会不会业务 [48:59] 搞不好都是在外面跑 [49:00] 你说我们要给他用什么样子的工具 [49:02] 最适合 [49:03] 那那个工具 [49:04] 到底是要用外面的工具 [49:06] 还是搞不好 [49:07] 我们要自己做一个工具 [49:09] 那这个可能就是 [49:10] 那就是我们要讨论的 [49:11] 或者去考虑的方法 [49:12] 对 [49:19] 我的建议是这样子 [49:20] 你们还是要找客人 [49:22] 对 [49:23] 对 [49:24] 就是 [49:25] 我们建议是我们还是要 [49:27] 我们跟你们要 [49:28] 要搭配一起 [49:30] 就我们可能 [49:32] 刚刚想到你们讲的是 [49:33] 我们 [49:34] 我们在前面的东西要先准备好 [49:37] 回来你们这边才能够把公司的东西 [49:39] 串在一起 [49:40] 所以这个是前面和后面的 [49:42] 的一个顺序的问题 [49:44] 因为这样 [49:45] 现在抵抗很少 [49:46] 抵抗很少 [49:48] 所以不得不 [49:50] 用起来 [49:51] 对 [49:52] 对 [49:53] 尤其想要比较 [49:55] 因为我看到那个 [49:56] 我那规则 [49:57] 你有谁说 [49:58] 一周就需要 [49:59] 对 [50:00] 这是我们最大的卡关的问题 [50:02] 对 [50:03] 因为大家很有意愿 [50:04] 可是其实是这样 [50:05] 我们可能要超出 [50:06] 整个外面的 [50:07] 因为我们 [50:08] 因为我们业务的工作是 [50:09] 这样有可能是在案子当中 [50:12] 但我们不太可能告诉客户说 [50:13] 我每周是我都不能处理你的工作 [50:17] 而且他们每个人的工作 [50:19] 不管是业务和计划 [50:20] 现在就是比如说 [50:21] 假设这个案子是这个计划 [50:24] 就是他们 [50:26] 他们不可能说这个案子 [50:28] 每周只有三天 [50:30] 除以一万两天 [50:32] 就丢着不管 [50:34] 我会比较想问 [50:35] 就是会有些问题 [50:36] 你那个时间安排 [50:37] 是怎样的安排 [50:39] 例如说八个小时 [50:41] 一个月 [50:42] 一个半有两天的时间 [50:44] 十六个小时 [50:45] 那这个是分散的还是弹性的 [50:48] 还是 [50:49] 那都可以两个分散 [50:50] 那不是半点 [50:51] 这个半点 [50:52] [50:52] 可是这是弹性的 [50:53] 我先讲一下 [50:54] 为什么会要有这件事情 [50:55] 好了 [50:56] 因为过往 [50:57] 我们有过经验 [50:58] 就是大家很想要做AI [50:59] 但是工作不是太难的 [51:01] 所以最后 [51:02] 其实没有时间真的去 [51:04] 尝试着去做AI这件事情 [51:06] 所以都还是被工作压着 [51:08] 所以才会提出这件事情 [51:10] 但是我们也知道实际上面 [51:12] 业务上面 [51:13] 工作上面有很多的现实 [51:15] 对 [51:16] 那举例来赶上 [51:17] 新闻部局公司反映说 [51:18] 人家我一整天 [51:19] 这个人都不足以心 [51:21] 人家我新闻突发事件来 [51:23] 不可能 [51:24] 那所以说真的有这种 [51:26] 重大的事件 [51:28] 或是真的因为业务上面的性质 [51:30] 所以我们还会定出来 [51:31] 那我们可以又半天的时间 [51:33] 但目的只是说 [51:35] 一个礼拜希望大家要有 [51:37] 这个AI champion要有一定的投入时间 [51:39] 在做这件事情 [51:41] 但是做这件事情 [51:42] 也不是说他跟工作完全无关 [51:44] 因为我想象中 [51:45] 这个人他在做这件事情 [51:47] 就是在做工作 [51:48] 只是要用AI的方式来做工作 [51:51] 所以他可能在做这个 skill [51:54] 也是在处理这些工作人物 [51:56] 只是会要用 [51:58] 就是强迫自己 [52:00] 不要用原来的方式去做 [52:01] 而是要用 [52:02] 多花一些时间在用AI的方式去做 [52:04] 顺便把这东西给尝试出来 [52:06] 不见一切 [52:07] 那这样的模式的进行 [52:08] 如果是这样的话 [52:12] 是不是也其实不一定 [52:14] 因为其实只是要一个时间的 [52:16] 一个方式 [52:17] 那一定是一周要两天 [52:20] 或者是一天是不是 [52:22] 就我们就比较容易成型 [52:24] 因为一天其实是真的 [52:26] 我觉得是机会很高的 [52:28] 因为我就是客户经常有的 [52:30] 但是我就跟他做一大理才可以 [52:32] 是有可能 [52:34] 那当然如果碰到 [52:35] 因为其实每一天 [52:36] 都有不同的节目要留言 [52:38] 但是如果业务分析的话 [52:40] 他们可以互相支援的话 [52:42] 那或许也是可以 [52:44] 但是两天就真的 [52:46] 真的很难找人支援了 [52:48] 我们现在一直卡在那个两天的问题 [52:50] 四个半天也蛮可怕的 [52:52] 我想这件事情就是 [52:56] 还是以实际上面 [52:59] 你们要运作的部分 [53:01] 然后看我们可以怎么配合来配合吧 [53:04] 对啊 [53:05] 就是如果真的业务部一定得要这样的话 [53:07] 那我们也不可能说 [53:09] 业务部来说 [53:11] 就没办法来进行业务 [53:14] 我想像是说 [53:15] 假设是黄妮今天查理好了 [53:17] 那 [53:18] 那 [53:20] 这个团队要为他们做的调整 [53:23] 然后他当月扩他就要下车 [53:26] 他当月有些东西就要有人帮他 handle [53:29] 就是还 [53:30] 因为你还是要很 [53:31] Food JK在这件事情上 [53:33] 我觉得他还比较能够发生效用啦 [53:36] 那否则说 [53:37] 一个月可以做完延长两个月让我们每个礼拜一天 [53:41] 也是可以啊 [53:43] 但是他就变得比较慢嘛 [53:46] 那如果你们认同这个价值是能够加速业务的 [53:49] 那有没有可能14个业务来 handle 黄妮跟其他事情 [53:53] 或是他现在做的Pay-For-Work [53:55] 合理站起来上去 [53:56] 或怎么样 [53:57] 就大家都是一个团体 [53:58] 反正只有四周而已 [53:59] 那查理的也是 [54:00] 只有四周 [54:01] 啊 [54:02] 第一阶段 [54:03] 第一阶段只有四周嘛 [54:05] 四周你会先产出第一个成果 [54:08] 那你们可以再评估说 [54:10] 我要投入更多 [54:11] 还是我已经很ready [54:13] 还是我应该要换到别的团队来干这件事情 [54:17] 因为我们还是一个大业务物啦 [54:19] 每个角落 [54:20] 所以这个都是有不同的程度的贡献 [54:23] 我自己想法是这样嘛 [54:25] 那当然有些部门的同事就是很有热情 [54:30] 他就说他加班没关系 [54:32] 那我们东西有时候不是加班可以的 [54:34] 因为我加班那客户下班啦 [54:37] 所以这也不是说我 [54:40] 我自我可以加班 [54:42] 好像也 [54:43] 好几天也结束了 [54:44] 对好像也不能这样 [54:45] 对 [54:46] 所以这个可能是需要调节啦 [54:48] 就是说如果先以四个半天作为committment [54:53] 那实际上的工作调节 [54:55] 真的派的这两个人 [54:57] 就要清楚什么东西 [55:00] 团队可以先懂怎样 [55:02] 我们还是一个team [55:04] 大家帮忙先懂下咯 [55:06] 那只是说 [55:08] 我觉得业务员是这样子的 [55:10] 防疫等到他建立之后 [55:11] 因为他个人就是很同入这个啊 [55:13] 但是其他十四个人如果只停留 [55:16] 再会跟全GPT讲话 [55:18] 就基本上不会AI [55:20] 那所以他要怎么让他们进来的 [55:23] 这一个你的初始设计就要很重要 [55:26] 你一开始做出来的东西 [55:27] 大家 [55:28] 第一个是蔡姐可以告诉她说 [55:30] 你并不可 [55:31] 但她用她会有感觉好处 [55:33] 或者她会只应付你 [55:34] 她用用也没有用 [55:36] 所以要他们 [55:37] 就是他们你们的工作痛点 [55:39] 哪个地方这个解开 [55:41] 你们可以打开有个圈 [55:42] 你的业绩会增加 [55:43] 大家赚钱会变多 [55:44] 他们就会想要用 [55:45] 嗯 [55:46] 嗯 [55:47] 嗯 [55:48] 这样 [55:49] 好 [55:50] 好 [55:51] 谢谢 [55:52] 谢谢 [55:53] 谢谢 [55:54] 谢谢 [55:55] [55:55] 谢谢 [55:56] 大家可以有什么再问这两位 [55:58] 好 [55:59] 我以为要找这个 [56:00] 好 [56:01] 好 [56:02] 好 [56:03] 好 [56:04] 谢谢 [56:05] 好 [56:06] 好 [56:07] 那你们自己想要开发 [56:08] 或者开发到一半工区 [56:10] 或者是那些什么小艺啊 [56:11] 大家想要干嘛 [56:12] 都不用等 [56:13] 我觉得他不用参加Champion [56:14] 就可以直接找AI Group [56:16] 好 [56:17] 好的同事 [56:18] 他们就可以直接 [56:19] 针对他个人给他一点点说 [56:21] 你去试试看这个啊 [56:22] 对啊 [56:23] 谢谢 [56:24] 谢谢 [56:25] 让他们认识一下 [56:26] [56:26] 特找Andy也可以啊 [56:27] 好 [56:28] 谢谢 [56:29] [56:29] 啊你们都有这两位的联络方式 [56:31] 我有就呢 [56:32] 我在一起就帮我躺 [56:33] 对Andy [56:34] [56:34] 谢谢 [56:35] 谢谢 [56:36] 谢谢 [56:37] OK [56:38] 好 [56:39] 好 [56:49] 你好 [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [56:53] [57:19] 實際狀況 [57:20] 你說兩天 [57:22] 完全抽不出來嗎 [57:23] 這件事情應該是蔡姐來講 [57:25] 我去幫我 [57:26] 這個都很大 [57:27] 很熱血 [57:28] 這個東西拿 [57:29] 我給他 [57:30] 很奇怪 [57:49] 完成完成 [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [57:53] [58:19] 完成完成完成 [58:23] 完成完成 [58:27] [58:27] [58:27] [58:27] [58:27] [58:27] 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