提案「AI Champion」計畫，旨在娛樂部內部培養具備 AI 技術的專家，以解決部門特定的業務挑戰。
我方 AI 團隊向娛樂部提案「AI Champion」計畫，旨在培訓部門專家以解決影片生成、收視率分析與內容審核等痛點，雙方並就具體應用場景與執行細節進行了深入討論。
內部討論並推舉合適的 AI Champion 人選，可考慮戲劇、綜藝各推派代表。
娛樂部
評估將特定戲劇的高成本場景作為 AI 影片生成試點項目的可行性。
好副總、趙副理
研究並試用如 11Labs 等更專業的 AI 配音工具，以解決目前遇到的發音問題。
娛樂部
整理本次會議結論與後續方向，並安排下次會議時間。
我方
我方說明 AI Agent 的發展趨勢，並點出個人化 AI 使用模式會造成技能孤島與知識外流的風險，強調建立內部共享能力的必要性。
我方提出 AI Champion 計畫，旨在將 AI 技能與部門業務知識結合，並確保開發出的能力可透過平台在團隊內共享，而非僅限於個人。
娛樂部同仁已在收視率分析上使用 AI，但面臨資料不準確、數據前處理耗時等痛點。我方認為，這凸顯了需要一位兼具業務知識與 AI 技能的 Champion 來克服挑戰。
雙方討論了 AI Champion 的時間投入（建議每週兩天）與候選人特質（熱情、好奇心），並釐清 Champion 作為技術先驅的角色，同時也認知到人才培育後可能面臨的留任風險。
娛樂部提出以 AI 生成高成本戲劇場景作為潛在合作項目，以降低製作費用。我方表示技術可行，但成功關鍵在於結合娛樂部的專業知識進行指導與修正，這正是 AI Champion 的核心任務。
娛樂部提出 AI 配音的具體困難，包括口音修正與特定字詞發音問題。我方建議可嘗試如 11Labs 等更專業的付費工具，並說明這需要透過不斷測試和技巧應用來優化品質。
娛樂部提出利用 AI 自動化審查陸劇中敏感標誌的迫切需求。我方認為技術上可行，並再次強調由 AI Champion（具備業務知識的內部人員）直接操作，能大幅降低溝通成本、加速開發進程。
[00:00] 出來 因為是最快的 [00:01] 那你們有沒有發生過 [00:03] 就是同樣的同志之間 [00:05] 不同的同志 [00:06] 他做出來的品質 [00:07] 跟你做出來的品質 [00:08] 會不太一樣 [00:10] 然後 [00:10] 對嘛 [00:11] 當然會有 [00:12] 當然會有 [00:12] 當然會有 [00:13] 那就看你跟他 [00:14] 常不常聯絡啊 [00:15] 常不常聯絡 [00:16] 常聯絡的那個品質 [00:17] 就會比較好 [00:18] 那不常聯絡的可能 [00:19] 要嘛是他的技能不夠熟悉 [00:21] 要嘛就是他比較不了解他 [00:23] 對 然後所以 [00:24] 很多東西我講 [00:25] 我要跟你講很多 [00:27] 我的背景前情提要 [00:28] 你才會比較知道 [00:29] 我 [00:30] 那其實我們 [00:31] 講白話一點啦 [00:33] 就是說 [00:34] 我們在講 [00:34] AI agent這件事情 [00:36] 其實已經有點 [00:38] 跟 [00:38] 一開始我們在用 [00:39] TradeGPT的時候 [00:40] 如果你們兩年前 [00:42] 有用TradeGPT [00:43] 或是用German來 [00:44] 這種工具的話 [00:45] 你可能就是跟他講話 [00:47] 然後他就回你話 [00:48] 然後大概就 [00:49] 這樣的程度 [00:49] 他也不太會去 [00:50] 後面去做一些上網搜尋啊 [00:52] 也不會幫你產生圖片啊 [00:54] 這種東西 [00:55] 那我們現在在講 [00:55] AI agent的時候呢 [00:57] 是講說 [00:58] 這個 [00:59] AI已經不只是在做文字接龍 [01:01] 他已經開始後面會用一些工具 [01:03] 例如說 [01:04] 他會去分析 [01:05] 你跟他講話的這個意圖 [01:07] 例如說你今天 [01:08] 叫他做了一件事情 [01:09] 他可能會覺得說 [01:11] 這好像可以上網去找一些資料 [01:13] 他自己背後去做規劃 [01:14] 然後去上網去查資料 [01:15] 用一些工具 [01:17] 那甚至他會有記憶 [01:18] 也就是說 [01:19] 你跟他講過 [01:20] 你是哪個部門的人 [01:22] 你在做什麼樣的東西 [01:23] 你對於什麼東西的期待 [01:24] 你糾正過他 [01:26] 他這些東西會融入在他的記憶裡面 [01:28] 那所以他就會越來越了解你 [01:31] 然後回覆的會越來越好 [01:32] 那 [01:33] 其實 [01:34] 這種東西已經開始慢慢走向AI agent [01:37] 那AI agent會 [01:38] 有些比較不同的工具 [01:41] 他的能力會越來越強的部分 [01:43] 就在於他能夠用哪些工具 [01:45] 舉例來講 [01:46] 我不知道你們有沒有用過 [01:48] 像是那種瀏覽器的 [01:50] 那種AI的工具 [01:52] 或者是說 [01:53] Cloud有那種 [01:54] Cowork [01:55] 這個有用過嗎 [01:57] Cowork [01:58] 就是你可以選 [02:00] 甚至是開了Cloud的那種Desktop [02:02] 桌面版的應用程式 [02:04] 然後你給他選一個我的資料夾 [02:06] 然後跟他講說 [02:07] 我這資料夾裡面 [02:08] 有好多個收視率的檔案 [02:10] 你幫我把收視率 [02:11] 然後整理整理 [02:12] 幫我把它做成投影片 [02:13] 他可以去開你的資料夾 [02:15] 開始去看你的檔案 [02:17] 然後幫你做成一個PowerPoint [02:18] 就真的是一個PowerPoint的檔案 [02:20] 讓你可以直接打開 [02:22] 那是因為這個AI [02:24] 他有讀檔案的能力 [02:27] 然後他有讀Excel的技能 [02:31] 然後他有產生投影片的技能 [02:34] 所以當現在的 [02:35] 我們在講的AI agent [02:36] 就是他能夠用的工具 [02:38] 他有的這種技能 [02:38] 越來越多的時候 [02:40] 他就可以越來越做到 [02:41] 各種的事情 [02:42] 對 [02:43] 那 [02:44] 那下一步就會變成是說 [02:46] 好 [02:46] 那公司裡面每個人 [02:48] 自己都用自己的 [02:50] 或者是大家會 [02:51] 有些人會用不同的工具 [02:53] 那如果部門裡面有些 [02:56] 一定每個部門裡面都會有那種AI用的比較多的人 [02:59] 然後可能他就知道比較多的工具 [03:02] 然後他可能在做這件事情就比較擅長 [03:04] 那我們很快就會面臨到就是說 [03:07] 各位可能都是比較主管 [03:09] 就是如果你底下的同仁 [03:11] 有人很擅長用這個東西 [03:12] 但這個技能是不是就在他身上 [03:15] 他容不容易被可以 [03:17] 也讓其他的同仁們 [03:19] 也有這樣的一個能力 [03:20] 又或者是這個技能是不是 [03:22] 他用的是第三方的工具的話 [03:25] 這個東西其實就是被第三方工具學走了 [03:28] 那我們怎麼樣把這個東西可以留在我們公司自己內部 [03:33] 那所以會有這樣子的議題出現 [03:36] 那甚至還有資訊安全 [03:38] 就是有些東西我們是不是能夠外流 [03:40] 那有些東西我們應該要留在我們自己內部的 [03:43] 這種工具的控管 [03:44] 那所以呢 [03:45] 演變出來就是說 [03:47] 因為其實之前 [03:49] 公司的策略一直都會是說 [03:51] 如果前一兩年的時候我們還有說 [03:54] 就是我們會有上課啊 [03:56] 幫大家教大家去用啊 [03:58] 然後就是鼓勵大家用的這樣的一個立場 [04:02] 但其實在今年的時候 [04:04] 董事長的策略已經變成說 [04:06] 每個人都要自己去用了 [04:07] 對 [04:08] 那每個人大家都要開始去動手去用 [04:10] 但是用完之後的話 [04:11] 就會面臨到我剛剛講到的那個情境 [04:13] 就是其實雖然我們自己都會主動自己去用 [04:17] 但是用的狀況 [04:18] 我那些技能 [04:20] 我到底什麼情況下 [04:21] 我可以用什麼東西 [04:22] 我也不是那麼熟 [04:23] 那我會用了這個東西之後 [04:25] 我這個技能是不是可以被收錄起來 [04:28] 在我這個部門裡面 [04:30] 可以給不同的人一起去傳承下去 [04:33] 有點像是我們新人來的時候會教他 [04:35] 啊 教完之後 [04:36] 這個教完的東西 [04:38] 是不是其實他離職了就沒了 [04:40] 還是說這個是留著 [04:41] 我們又有新的人進來的時候 [04:43] 他可以快速直接的上手 [04:45] 所以我們想要累積的是這樣子一個 [04:46] 可以被留在公司裡面的這個技能 [04:48] 好 那所以我們現在提出來這個AI的Champion [04:53] AI的冠軍的這個計畫 [04:57] 比較像是說 [04:59] 部門裡面的同仁們可以找到那個 [05:02] 對AI最有熱情的人 [05:05] 然後他很喜歡去玩AI [05:08] 然後而且呢 [05:09] 他自己也會對於說 [05:10] 當我們部門裡面遇到各種這種需求 [05:14] 其實我分享一個情境 [05:17] 一個實際的例子 [05:18] 就是我不曉得你們知道 [05:20] 就是我們公司有個記者 [05:22] 他自己做了一個APP [05:25] 然後還上架 [05:26] 然後他自己做的那個APP是 [05:29] 它是什麼 [05:30] SOT的APP [05:34] 就是他自己在外面採訪 [05:36] 然後自己錄音 [05:37] 或者是他們自己錄音的音檔 [05:41] 可以直接轉成他們的採訪稿 [05:44] 然後他轉成他們要直接 [05:46] 就是直接把他的工作裡面 [05:48] 他需要的東西直接就讓 [05:49] 他自己有用AI工具 [05:52] 寫成一個程式 [05:53] 做成一個APP [05:54] 然後在iOS上架 [05:57] 然後其他的同事 [05:59] 其他的同事們用了 [06:00] 也覺得很好用 [06:01] 然後我們自己看了那個APP之後 [06:03] 我們自己認定一件事情 [06:06] 我們自己來做 [06:07] 也做不出像他做的這麼好的 [06:09] 為什麼 [06:10] 他到底是他的工作 [06:11] 因為他的工作 [06:12] 他是那個情境的專家 [06:14] 他最知道這個東西 [06:15] 他們需要的痛點是什麼 [06:17] 所以這件事情就反映到說 [06:19] 我們也是因為這件事情 [06:20] 我們在思考這件事情 [06:22] 所以真正的每個部門裡面 [06:24] 你們如果說過往 [06:26] 都是那種跟IT提需求 [06:29] IT幫你做東西 [06:30] 哇你這個等的沒完沒了 [06:32] 你等個半年一年 [06:33] 你可能都等不到你要的東西 [06:35] 所以呢 [06:36] 現在已經因為AI [06:38] 有這樣的一個能力讓某一些 [06:41] 不是技術背景的人 [06:43] 他們可能對這個有興趣 [06:45] 他願意投入 [06:46] 其實那個技術 [06:47] 他背後一定自己花了很多時間 [06:49] 不知道多少個夜晚 [06:51] 他自己在那邊跟AI [06:52] 在那邊互動 [06:53] 修問題等等的 [06:55] 因為他有發在他的脆上面 [06:57] 所以他的脆上面就有 [06:59] 他又該什麼功能 [07:00] 然後他又遇到什麼問題等等 [07:02] 但這件事情 [07:03] 就讓我們在思考一件事情 [07:04] 就是說 [07:05] 我們可以來幫各個部門 [07:07] 去培養各個部門的 [07:08] AI的這種Champion [07:10] 也就是說 [07:11] 這個部門裡面 [07:12] 如果你們有某個人 [07:14] 或某個人 [07:15] 你發現到說 [07:16] 他對於AI的熱情度是高的 [07:18] 然後他自己會願意去做這種東西的一些實驗 [07:22] 然後願意投入在這邊 [07:23] 但他可能沒有那些 [07:25] 不知道AI怎麼用更好 [07:28] 那他自己摸索的時間可能會更久 [07:30] 甚至像我剛剛講到的是說 [07:32] 如果我們 [07:33] 因為我其實真的很不熟悉 [07:35] 你們部門的業務 [07:36] 所以我可能也沒有辦法 [07:38] 其實我有收到你們的問題 [07:40] 那你們的問題 [07:41] 老實說我很多都沒有辦法回答 [07:43] 就是因為 [07:44] 像我剛剛講的那個情境嘛 [07:45] 就是我不懂你們的業務內容 [07:48] 所以當你們講說 [07:49] 如果你需要讓AI幫你們寫一個劇本 [07:53] 等等的 [07:54] 那到底我自己都不會寫 [07:58] 我都沒有辦法判斷什麼是一個好的劇本 [08:00] 我怎麼知道AI有沒有辦法 [08:02] 在哪個部分可以寫出比較好的東西 [08:04] 但是我們可以做到的是說 [08:07] 如果你想要讓你們 [08:10] 對於寫劇本這件事情的專業知識 [08:14] 整理到可以讓AI有一定比例的程度 [08:18] 可以寫做到你們 [08:20] 就是他可能寫出來 [08:21] 以前隨便讓他寫就是一個40分不能用的東西 [08:24] 那有沒有機會 [08:25] 因為你們的專業知識 [08:27] 加進來可以變成60分 [08:29] 70分 [08:29] 80分 [08:30] 那或者是他在不會是全部 [08:33] 而是在某幾個環節 [08:34] 他可以達到一個 [08:35] 你們覺得可用的這樣的水準 [08:37] 那做這件事情 [08:39] 可能會需要多知道說 [08:40] 是不是有哪個模型可以選擇 [08:42] 那是不是可以用到哪些技能 [08:44] 那是不是可以有哪些東西 [08:46] 可以去做組合使用 [08:48] 甚至不是只是在產內容而已 [08:50] 而是跟你們的工作流程有關係 [08:53] 例如說像現在新聞部有 [08:55] 要求每個記者自己產CG [09:00] 那就不要用製作資源部的這樣的資源 [09:04] 不要用美工專業的人來產CG [09:07] 那新聞部的人可能就很頭痛 [09:09] 我根本不知道 [09:11] 我沒有那個美感的東西 [09:13] 所以其實就有一個這樣的計畫 [09:15] 就是說那我們是不是可以把 [09:17] 有美感的人他的技能給整理起來 [09:21] 那至少說讓新聞部的人 [09:23] 一個記者 [09:24] 我都已經很忙的要趕這個新聞了 [09:26] 我要把我要呈現的內容 [09:29] 產生成CG的時候 [09:31] 那是不是已經有美術的技能的 [09:34] 這個東西已經在裡面 [09:35] 那它產生出來就會有一個 [09:36] 不要講到可以那麼專業 [09:38] 但是不會比我自己跑出來 [09:40] 可能只有那種60分不到的那種程度 [09:42] 而是有個七八十分這樣的一個能力在那邊 [09:45] 所以像這樣的情境就變成是 [09:47] 我們可以去找出 [09:48] 某個特定領域的專業的人 [09:51] 然後可以把他的技能可以整理起來 [09:53] 而且是在AI的Agent裡面 [09:56] 要使用的時候可以去用到的 [09:59] 所以我們其實這個Program [10:00] 想要做的是這件事情 [10:02] 我講到目前為止想聽聽看你們有沒有什麼樣的不同的想法或疑問 [10:06] 然後我把今天的預期是我們可以跟針對這件事情 [10:11] 然後來有一些比較多的一些交流 [10:14] 那我就像剛剛我提出他的問題就 [10:17] 那如果說是這樣子 [10:19] 那譬如說某這位同仁 [10:21] 譬如說因為戲劇有戲劇 [10:23] 他們綜藝有綜藝對不對 [10:25] 那如果說譬如說像剛剛你講說 [10:27] 我們提問一些劇本的問題等等之類 [10:29] 好那現在我們做法是不是應該我把我們這邊 [10:33] 字字劇的有好成績的劇本先灌給他 [10:37] 告訴他說這是怎麼樣怎麼樣怎麼樣怎麼樣 [10:40] 他累積了一些東西之後我們再有新劇本再把東西進去 [10:43] 我最主要的問題是說這些東西其實都可以省人 [10:46] 那這個在做這個AI Champion的他這個人 [10:50] 是不是要把這些東西收集起來灌進去之後 [10:52] 最後把這些資訊 [10:53] 再把他的那個就是給他訓練完的skill [10:57] 可不可以再灌回我們這邊呢 [11:00] 這個東西如果我們講訓練的話 [11:04] 我們把它想的比較簡單一點 [11:08] 就像是你真的就是開了一個TradeGPT [11:10] 然後你真的是教他怎麼樣去寫出一個比較好的劇本好了 [11:16] 那這個教的方式可能像您講到的是 [11:20] 我可以給他一些我們判定什麼叫做好的 [11:22] 對那那些有些是一些原則嘛 [11:25] 那但是那就要試試看怎麼樣的東西 [11:29] 他現在寫出來到底對你們來講是哪些是可用 [11:32] 哪些是不可用 [11:32] 我覺得這灌的那是沒有問題 [11:34] 分析這都沒有問題存下來了 [11:38] 他要怎麼叫 [11:39] 譬如說有一個同事他非常喜歡這個東西 [11:43] 他就不停的去在他工作時間裡面拿去 [11:46] 他去做這個事情 [11:47] 怎麼讓其他人一起來用對不對 [11:49] 對這個很重要 [11:50] 對所以我們現在的確是有 [11:53] 我先講這個 [11:56] 先講說其實如果你們每個人 [12:02] 其實如果只是在講這件事情的話 [12:04] 這個就是一個Prompt [12:06] 那你把這個Prompt訓練好之後 [12:08] 這個Prompt可能會是一個很詳細很完整的這個Prompt [12:12] 這個Prompt每個人你的AI裡面放了這個Prompt [12:17] 你的AI基本上就會有這樣一個知識 [12:20] 那就可以達到一定的水準 [12:22] 那但是這件事情對大家來講不是那麼方便 [12:25] 所以公司的確我們現在有在做的是 [12:28] 我先不講AIWise [12:30] 但我們現在有在做的是一個像 [12:32] 一個 [12:33] 像ChatGP這樣子的一個平台 [12:37] 那是可以讓你直接這樣子聊天的 [12:39] 然後這裡面是可以放入這個技能的 [12:42] 所以呢我們一定會 [12:43] 目的就是不會是只有這個人 [12:46] AI Champion做的東西只有他自己可以用 [12:48] 一定是整個部門可以用 [12:49] 所以一定是會讓整個部門的人自己有 [12:52] 一個像我跟AI對話 [12:54] 像ChatGP這樣一個對話的工具 [12:56] 然後這個知識這個技能是放在這個裡面 [12:59] 讓你們的團隊人可以用 [13:00] 而且甚至我們現在在做的這個是 [13:03] 不只是一對一的 [13:04] 我們是一個可以像是一個聊天室這樣子 [13:07] 有點像是你用Line一樣 [13:09] 你Line你可能會單獨對話 [13:11] 但你可能會要開群組 [13:13] 因為有時候我們在討論東西 [13:14] 就是要一個群組 [13:15] 那現在最 [13:17] 我自己常經歷到一個最痛苦的一件事情 [13:19] 就是我要叫AI做一件事情的時候 [13:23] 如果我要把很多背景資訊跟他講 [13:26] 哇那個背景資訊很多 [13:28] 多到我可能就會放棄了 [13:30] 那因為我不跟他講 [13:32] 他不會知道那些背景資訊 [13:33] 他沒辦法給我一個好的結果 [13:35] 舉例來講 [13:35] 我們開會講了一堆的東西 [13:37] 最後的一些結論 [13:38] 那如果我沒有把會議記錄整理好 [13:41] 餵給他的話 [13:42] 他根本不曉得開會開了什麼東西 [13:43] 他絕對不會給我一個好的結果 [13:45] 那所以呢我們做了一個群組的目的 [13:47] 就是如果我們很多的討論 [13:50] 是可以在這個 [13:51] 讓他在這個群組裡面 [13:53] 就可以去看到我們的這些 [13:54] 上下文的對話 [13:55] 所以我們討論這個結論 [13:57] 那自然我就可以省掉 [13:58] 我還要去告訴他說 [14:00] 我們討論了哪些東西 [14:02] 那個結論是什麼 [14:03] 所以我們其實在做了一個這樣子 [14:05] 一個工具就是在做 [14:07] 你可以把它想像就是一個聊天的工具 [14:09] 那只是這個聊天的工具 [14:10] 是有AI在裡面的 [14:12] 然後他這AI的 [14:13] 這放的是AI的Agent [14:15] 然後這AI的Agent [14:16] 是有這種技能 [14:18] 然後他可以有工具可以去使用 [14:21] 所以這個是我們其中的一個 [14:23] 正在做的事情 [14:24] 但是AI的Champion [14:26] 這個可能是可以他要做 [14:29] 然後如果團隊裡面 [14:31] 需要這種聊天的工具 [14:32] 然後讓大家都可以用這個AI Agent [14:35] 把這個技能 [14:37] 可以很好地運用在 [14:38] 每個人的工作當中的話 [14:39] 這個可以用 [14:40] 但並不是只是來做這件事情的 [14:43] 就是這個AI Champion的 [14:44] 我們想要幫各個部門的AI Champion [14:47] 培育的是說 [14:49] 這個AI Champion [14:49] 真的是依照你們部門內部 [14:52] 你們自己分析過 [14:53] 你們覺得哪個東西你們最想要先去發展 [14:57] 有可能你們最後討論出來 [15:00] 好 副總你覺得 [15:02] 我們也是要做出一個APP [15:04] 那搞不好這AI Champion [15:06] 我們就是告訴他 [15:07] 你要做一個APP的話 [15:08] 你需要的技能是什麼 [15:10] 你可能需要哪些東西 [15:11] 然後去教他怎麼把這個東西做出來 [15:13] 所以這AI Champion [15:15] 真的是會回到說部門裡面 [15:17] 你們可能會去思考到說 [15:19] 現在的自己的痛點到底會是哪一些 [15:23] 然後我們可以一起來討論 [15:24] 或者是這些痛點有沒有現在 [15:26] 因為你們可能知道自己的痛點是什麼 [15:29] 但你們可能不曉得 [15:30] 現在的AI發展到什麼程度 [15:31] 這個東西到底現在 [15:32] 適不適合用AI來解決 [15:34] 那我們可以一起來幫忙討論 [15:35] 是說其實現在這個可能有機會 [15:38] 或這個其實還不適合 [15:40] 那如果有機會的 [15:41] 我們就可以來討論說 [15:42] 那這個東西是不是你們的AI Champion [15:44] 可以來把這個東西做出來 [15:46] 像這樣 [15:47] 像舊講的這些東西 [15:49] 大家都很清楚吧 [15:50] 那在開會之前不是想說你們自己要提問什麼 [15:53] 想要去了解什麼 [15:54] 有什麼問題先把它 [15:56] 史上最初做好嘛 [15:57] 對不對 [15:58] 幫到方便提問嘛 [15:59] 那現在這樣你們就進來 [16:01] 你們就進來發問啊 [16:03] 來 [16:04] 誰啊 [16:07] 我先放他們給的那個好了 [16:10] 你們團隊裡面 [16:13] 誰AI用的最兇啊 [16:16] 應該是會語啦 [16:17] 會語都怎麼用的啊 [16:20] 就每天的那個 [16:23] 早上買電信就是拿收視率來分析 [16:26] 收視率來分析 [16:28] 然後你是用什麼方式去分析 [16:31] 用那個我會丟給他 [16:33] 每天的分中數跟那個 [16:36] 決線圖 [16:37] 然後他會幫我出每天的最 [16:39] TOP3的那個流出跟流入的收視跟這一集大概發生什麼事情 [16:46] 所以我不好是因為什麼原因 [16:48] 對 [16:49] 所以你是用哪個工具 [16:50] 哪個AI [16:51] 都因為一開始去的GP [16:53] 後來電影就來 [16:54] 現在是用Cloud [16:55] 現在用Cloud [16:55] 對 [16:56] 所以Cloud的話是用Cloud [16:58] Cowork這種方式還是 [17:00] 其實沒有 [17:00] 因為我就是為了給他丟嘛 [17:02] 所以我現在就已經直接 [17:03] 不用跟他對話 [17:04] 我就直接有一個專門的視窗 [17:06] 然後我就直接東丟進去那些地方 [17:07] 然後就這樣 [17:09] 所以你已經建立好那個Skill了 [17:10] 所以就做 [17:11] 就照你的標準流程 [17:12] 就做出來 [17:13] 每天跟訊號出來 [17:14] 就付這些獎 [17:15] 我想了解一下 [17:16] 為什麼最後我想要換到Cloud [17:18] 就是因為有Cloud [17:22] 那些東西 [17:23] 我想要玩玩看 [17:24] 因為其實原本之前都是樂父嘛 [17:26] 對啊 [17:27] 然後就跳來玩看 [17:28] 然後因為聽說現在Church也有點厲害 [17:30] 但是全部就是這樣子 [17:32] 對 [17:33] 反正好像都差不多嘛 [17:35] 都會互相追趕來追趕去的 [17:37] 對 [17:38] 那像你這樣做的這一個東西 [17:40] Social分析 [17:41] 其實在你們的整個部門裡面 [17:44] 是都有在用的這樣子嗎 [17:46] 都是靠它 [17:47] 都是靠它 [17:48] 沒有 [17:48] 我現在就是每個禮拜 [17:50] 我有每一天跟每一週的週報 [17:52] 週報是另外一國 [17:53] 開兩天是白天的 [17:55] 每一天的 [17:56] 然後一會是一個禮拜的 [17:58] 然後出來的東西就不一樣 [18:00] 嗯 [18:00] 所以你們各個節目的 [18:02] 就都是 [18:03] 沒有 我只負責別人的 [18:05] 它負責戲劇 [18:06] 戲劇類 [18:07] 就是戲劇就是我們兩個在用 [18:10] 那我這邊是用Core Worker做 [18:13] 做那個 [18:14] 好不懂儀錡會的報告 [18:16] 還有督導會報告 [18:17] 就直接就是 [18:19] 把收視率丟給它 [18:20] 然後就是做出PPT來 [18:22] 然後就是做出PPT來 [18:23] 可是因為我的電 [18:25] 這一台電腦沒有Core Worker的桌機 [18:29] 對 所以我是用我的那個 [18:32] 個人 [18:33] 一個人 [18:34] 我電座位上的那台桌機 [18:37] 桌機 [18:38] 桌機的Core Worker做的 [18:40] 那我們綜藝的部分呢 [18:42] 綜藝都各了 [18:44] 對 [18:44] 但是綜藝的部分比較困難 [18:46] 是我們現在還是 [18:47] 就是我們試著要去用 [18:49] CFGPG或者是GEMINA要去做 [18:51] 可是因為綜藝的部分很多的時候 [18:53] 很多時段是他們會重播 [18:55] 然後重播的那個極速 [18:57] 我跟你講大家出來的都不一樣 [18:59] 我等他出來 [19:00] 我都已經做完 [19:01] 出來什麼 [19:03] 出來那個收視率 [19:04] 你收視率要不要講清楚 [19:05] 出來那個 [19:06] 他不知道我們在幹嘛 [19:07] 對 [19:08] 真的真的不知道我們在幹嘛的 [19:10] 你都一直 [19:11] 因為我們都要做收視率分析 [19:13] 然後就是會跟你的 [19:14] 就是同樣比如說 [19:15] 我們熱炒店11點線的 [19:17] 就是會跟各個台的11點線 [19:20] 去對比他的收視率 [19:21] 看我們是不是冠軍啊 [19:22] 什麼什麼的 [19:23] 可是呢因為像有人談 [19:24] 比如說東森啊 [19:25] 或者超市 [19:25] 或者什麼這些 [19:26] 他們會重播 [19:27] 對 [19:28] 那重播的極速 [19:30] 他就不會是 [19:31] 就像譬如說 [19:32] 我有因為我們有反去試驗過 [19:34] GEMINA給我的那個極速 [19:36] 跟CFGPG給我的極速不一樣 [19:38] 但是可能GEMINA是對的 [19:41] 然後CFGPG是錯的 [19:42] 或perplexity是對的 [19:45] 我就會去罵CFGPG [19:47] 為什麼人家查得到你查不到 [19:49] 對 [19:50] 所以就變成是 [19:51] 我們反覆驗證非常多次 [19:53] 完了就反正就堵自己做比較快了 [19:55] 對 [19:56] 我覺得我們會遇到這個問題 [19:57] 所以就有的時候就是變成 [19:59] 不是就是不相信他 [20:01] 對 [20:02] 但這件事情對你來講是一個痛點嗎 [20:06] 其實也算是 [20:07] 這個困擾 [20:08] 對困擾 [20:09] 因為那個資料Excel太龐大了 [20:12] 然後你還會先把它可能 [20:14] 因為如果你直接把它灌進去 [20:15] 然後跟他說 [20:16] 如果你要230線的 [20:18] 看什麼什麼什麼東西的話 [20:19] 他好像沒有辦法一次那麼準確的 [20:21] 幫你就是分析出來 [20:23] 抓到你要的那個資料 [20:25] 你必須好像要先刪到你其他不要的資料 [20:28] 把你這樣的資料給他之後 [20:32] 然後再讓他幫你分析 [20:34] 那我都看完了 [20:36] 對 [20:36] 你怎麼明白 [20:37] 會遇到過這個問題 [20:38] 你說 [20:39] 他們遇到的問題 [20:40] 我的問題是 [20:41] 我自己的問題 [20:43] 應該說譬如每天早上去幫我 [20:45] 他會發一個每天的對收視率 [20:48] 那我比較常聽到 [20:49] 因為我需要對應到 [20:50] 就是發牌跟其他的全部 [20:53] 那因為我們主要TAS有4個 [20:54] 就是4加2309 [20:55] 2549跟3054 [20:57] 那這個時候因為之前 [20:58] 我確認他是每天嘛 [20:59] 那我就必須把它分別出來之後 [21:01] 開8個檔案 [21:02] 因為我想要做累積 [21:05] 所以我就必須每天 [21:05] 把他附置貼上去 [21:07] 這樣這件事情 [21:07] 那這件事情到現在還是無解 [21:08] 就是我跟考古或是跟他們其他溝通之後 [21:12] 因為是有分業 [21:13] 所以他沒有辦法每天自己 [21:14] 很準確的 [21:15] 對 他就是會失敗 [21:16] 所以這件事情對我來講 [21:17] 我覺得我每天花3分鐘 [21:19] 那也還好 [21:20] 對 我可以確保他沒有問題 [21:21] 所以這件事情我就是還是自己自己 [21:23] 對 [21:23] 但是如果等到我一個月一個月這樣之後 [21:26] 我就可以把那個東西丟給AI [21:28] 然後我會再報分析 [21:29] 就是資料還是需要的構成 [21:31] 對 [21:32] 因為你還是要做驗證 [21:34] 所以你還是跑不掉人要去做 [21:36] 不然當馬電他真的有問題的時候 [21:37] 我真的 [21:38] 不曉得 [21:38] 你還是要到班上哪間 [21:39] 都在用這個發生 [21:40] 對 [21:41] 我想利用這個實際案例稍微再講一下AI圈篇這件事情 [21:45] 就是我們是AI的專家 對吧 [21:48] 但是我們完全不是節目 [21:50] 就是應該是娛樂部的專家 [21:53] 對 [21:53] 所以當你們跟我講娛樂部問題的時候 [21:55] 我們能夠有AI而已 [21:56] 但是我完全不知道娛樂部的一部分 [21:58] 那你可以想像之後 [21:59] 今天如果有一個是娛樂部的專家 [22:02] 而且他同時也是AI的專家 [22:05] 這時候會發生什麼事 [22:07] 好 [22:08] 在你們部門裡面這樣就好 [22:10] 先排除這一項以外 [22:12] 好 [22:13] 他訓練這個東西他會非常準確是我們所需要的 [22:17] 他會聽完之後他就直接被AI講 [22:20] 因為像我們在做事情的時候 [22:21] 其實原本你們想像中一件事情做一個產品出來 [22:25] 我可能現在隔了兩小時 [22:27] 一小時我就做一個全新產品出來 [22:29] 所以有這樣的能力的人 [22:30] 而且他腦袋裡全都是娛樂部的知識 [22:33] 就是這件事情其實我們已經發現了 [22:35] 如果在各部門都產生的話 [22:37] 是一件很恐怖的事 [22:38] 因為他會非常大量產出高品質部門裡面需要的東西 [22:42] 而且會非常的強 [22:43] 對 [22:44] 所以這就是AI選民我們這一次其實 [22:45] 我們想辦法把我們AI的能力全部交給正規 [22:50] 讓他完全都學會 [22:51] 讓他學會之後 [22:52] 他本身其實專業能力已經絕對足夠了 [22:55] 對 [22:55] 所以這其實是 [22:57] 鐵辦完了 [22:58] 鐵辦完了 [22:59] 是 [23:00] 但是 [23:01] 我們其實之前做了幾個實驗 [23:03] 就是某幾個部門他們有派人來我們這邊 [23:05] 派人來了大概一兩禮拜吧 [23:08] 差不多就已經發現他整個Lay-Wa [23:10] 整個就是跳起的Lay-Wa上去了 [23:13] 那因為他可能是在我們的環境裡面去做一些事情 [23:15] 然後由我們直接帶著他做 [23:17] 的時候整個是跳起上去的 [23:19] 那當然就是剛剛Joe一直在講一件事情 [23:22] 就是這個人他本質上他真的是要有興趣 [23:25] 他不能是 [23:27] 他不能是我完全沒興趣 [23:28] 然後一把我塞才開始學AI [23:30] 他會過得跟李玉一樣 [23:31] 他真的很痛苦 [23:34] 但是如果他真的很愛AI [23:36] 他用過他覺得這真的是有搞頭的 [23:38] 他來他結果突然覺得說 [23:40] 原來這個東西可以這樣做 [23:41] 我完全不知道 [23:42] 然後玩一下就覺得哇 [23:44] 就會覺得很恐怖 [23:45] 對 [23:45] 然後至於有哪些問題可能可以解決 [23:48] 初期 [23:48] 因為我覺得這是一個會持續演進的 [23:51] 所以我們當時的AI Champion的想法是說 [23:53] 我們至少先選一個題目是一個月 [23:55] 可能可以有個成果出來的 [23:57] 然後我們就先試試看 [23:58] 這個月先有個成果出來 [24:00] 然後但是比較不想要的是說 [24:03] 這個人來只做一個月 [24:04] 然後就回去了就沒有了 [24:06] 所以我們可能初期會覺得說 [24:07] 那我們可能先以一個季來思考這件事情好了 [24:10] 但是一個季 [24:11] 我並不是說你要做做做做 [24:13] 三個月才會有個成果出來 [24:15] 而是我們期待的是 [24:16] 第一個月可能就會有個小成果出來 [24:18] 而且是真的是可以落地 [24:20] 然後可以解決掉某些問題 [24:21] 然後我們可以持續的演進演進演進的 [24:24] 然後這樣子的慢慢的 [24:25] 你們可能有各種問題 [24:27] 那有些問題 [24:28] 我也不知道可不可以解決 [24:30] 可能你要再試試看 [24:31] 但這個試試看的這個人 [24:33] 可能就是由你們的AI Champion來試 [24:35] 但是我們就可以一起來討論這個問題 [24:37] 可能可以用什麼樣的方法來試 [24:39] 哪些模型可能可以 [24:40] 哪些技術可能可以 [24:41] 那可能可以怎麼做 [24:42] 然後一起來去一一的突破 [24:45] 然後把這個東西給嘗試出來這樣子 [24:51] 我自己是覺得 [24:52] 因為其實戲劇跟綜藝 [24:53] 還是有滿大的分別 [24:55] 雖然我們都是影視內容 [24:58] 其實可是操作的模型是 [25:01] 其實是完全不一樣 [25:02] 因為戲劇要非常花很長的時間 [25:05] 在筆劃填調 [25:07] 然後進入拍攝 封制 [25:09] 那綜藝是我們是每天打仗 [25:11] 所以我們每天播出嘛 [25:13] 等於說他們下個禮拜熱場就要錄 [25:15] 打到要錄四集的等於說之後的 [25:19] 可能三個禮拜之後的播出 [25:21] 我們是打帶跑的狀態 [25:24] 那我自己覺得我們現在自己部門的AI操作是 [25:28] 使用就是很一對一 [25:31] 我們就是在使用AI這樣子 [25:34] 但是我們還沒辦法提升到 [25:36] AI幫我工作的這一段 [25:39] 因為我們現在都是很單一的時候 [25:41] 我有什麼問題我問他 [25:42] 他給我解放我來用 [25:45] 例如是這樣 [25:46] 那當然CHEP越來越進步了 [25:49] 然後他也從剛開始只是一個單問單答 [25:52] 但後面他可以想 [25:53] 我從哪邊找資料 [25:54] 為點我們 [25:55] 他越來越好 [25:56] 所以我自己覺得以綜藝的中心來講 [26:01] 我希望我的同仁是從CHEP越來越打 [26:05] 現在比較他更進步了 [26:08] 之後我們希望可以變成是他要幫我們 [26:11] 很自動化的工作 [26:13] 例如說我覺得每個主管跟真的在 [26:16] 因為我們還是有分很多label [26:18] 例如說我的這個階段 [26:20] 旺解這個階段 [26:21] 安利這個階段 [26:22] 其實我們工作內容其實不太一樣 [26:24] 我們沒辦法同一而論 [26:28] 那到面對執行的小朋友更不一樣 [26:32] 所以我是覺得我們某部分是 [26:35] 在每一個角色上 [26:37] 像我很多是要對文化部 [26:40] 或是策略的進行 [26:43] 那到了副理 到了監製 到了製作人 [26:47] 其實各自的狀態是不一樣 [26:50] 我們因為我不可能現在是說 [26:53] 我要去做熱炒電的 [26:54] 因為這已經不是我的管轄了 [26:57] 因為這邊有製作人 [26:58] 執行製作人必須要承受 [27:01] 他要做好他的角色 [27:03] 所以我自己覺得是 [27:05] 例如說我們怎麼樣從CHEP去VT [27:08] 我們已經很熟悉了 [27:09] 或者JIMP都很熟悉了 [27:11] 那我們接下來的下一步會是什麼 [27:13] 就是我看最近不是大家就說 [27:16] 是不是像Notion這件事情 [27:19] 提升工作效率是好的 [27:21] 然後才會慢慢進化到一個Agent這件事 [27:24] 因為我們如果從現在馬上要跳進Agent [27:27] 我覺得我們可能會覺得 [27:31] 因為AI最怕麻煩 [27:33] 我們會怕麻煩 [27:34] 我們就不想去使用了 [27:36] 我覺得那是不是有一個 [27:38] 環境的策略可以讓 [27:40] 就是我們 [27:42] 就是例如中醫中心的人 [27:44] 或西醫中心的人 [27:45] 我們可以做一個慢慢一步一步 [27:48] 當然AI champion很重要 [27:50] 就是我並不想說 [27:52] 今天事好像就這個人的責任 [27:55] 其他人要不要學 [27:56] 又是另外一件事 [27:58] 你懂嗎 [27:59] 所以我都本來想說 [28:01] 我們會不會有一個 [28:02] 例如說我們有一個21天的計劃 [28:04] 很簡單的 [28:05] 我們大家就是從 [28:07] 怎麼樣從CHEP去VT [28:08] 往上一階 [28:09] 我們大家一起做 [28:11] 一天花一小時或兩個小時 [28:12] 大家來做這件事情 [28:14] 熟悉 [28:15] 慢慢的餵養 [28:17] 到一個 [28:18] 一個建立自己這個 [28:21] 自己需要的資料庫之後 [28:23] 慢慢可以朝向Agent的 [28:24] 這個狀態 [28:25] 幫我們 [28:26] 真的 [28:26] 例如說 [28:27] 我要是到Netflix的排行 [28:29] 我要打所有社群上面 [28:32] trade的所有熱門話題 [28:34] 它可以自動幫我 [28:35] 我不用去去掃 [28:39] 這件事情 [28:40] 所以我的想法是 [28:43] 是因為我們真的 [28:44] 我們碰到 [28:45] 我們現在階段 [28:46] 就是他們現在說 [28:47] 他們要做帶狀節目 [28:48] 他們還要做快狀節目 [28:50] 那快狀節目裡面有非常多的細節 [28:53] 跟任務要走 [28:55] 這也就是他們要得現在要承受的事情 [28:59] 所以我不知道 [29:01] 我像提出來這樣 [29:02] 是否讓AI可以 [29:04] 就除了AI champion之外 [29:06] 可以協助我們做這些事情 [29:08] 我其實蠻覺得你的想法蠻好的就是 [29:12] 其實以部門的角度來就是像我以前的環境 [29:17] 因為比較那種資訊圈 [29:18] 所以我們會有那種讀書會這種事情 [29:21] 如果對於某個新的技術 [29:23] 可能大家會約一個時間 [29:25] 例如說每一兩個禮拜 [29:27] 可能兩個禮拜一次 [29:28] 然後就一個中午吃飯的時間 [29:29] 什麼大家就聚在這個地方 [29:31] 針對這個東西 [29:32] 然後去一起去來互相交流 [29:36] 互相學習這件事情 [29:37] 所以剛剛聽起來比較像是說 [29:39] 如果說想要整體的提升 [29:43] 大家對於這種AI使用的這個 [29:47] 比較一步一步的來的這種一個方式的話 [29:49] 好像也可以用這樣的方式 [29:51] 但這方式的話 [29:52] 我就覺得可能就會是以部門的角度來推進 [29:55] 那至於部門在執行這件事情的時候 [29:58] 我覺得或許可能可以有一個 [29:59] 自己內部的一個交流的方式 [30:01] 或者是有哪些部分是需要AI部門來協助的話 [30:04] 我覺得我們可以來討論這件事情 [30:06] 搞不好我們可以安排 [30:08] 看是有必要的情況 [30:10] 什麼樣的方式可以來去做 [30:12] 小老師 [30:13] 因為其實我覺得搞不好你們部門每個人 [30:15] 其實自己都可以有小老師出現 [30:18] 那只是如果某些特別的主題 [30:21] 有需要到AI部門的人 [30:22] 來一起來提供的時候 [30:24] 那可能可以來做這樣的一個安排 [30:26] 那但是回到AI Champion [30:30] 因為老實說 [30:31] 現在AI的東西發展得非常的跨 [30:34] 那真的是每一小段時間 [30:36] 就有一個很大的一個翻動 [30:39] 所以我會覺得AI Champion的這個角色 [30:41] 可能可以變成是一個部門 [30:42] 你們就是有一個特別跑在前面的 [30:45] 他一定不會知道每個人的業務在幹嘛 [30:47] 因為每個人本來在做的事情就是不一樣 [30:49] 但他可能可以知道的是現在又有 [30:52] AI Agent可能可以做到哪些事情 [30:55] 比如說如果我想要從主動的跟AI問話變成是他可以主動的來告訴我 [31:02] 每天早上應該叫他先去把這個這個東西去整理出來 [31:07] 現在熱門的大家熱門的趨勢 [31:09] 就是催大家都在講什麼東西什麼什麼什麼 [31:12] 哪些爆紅的東西到底是哪些東西 [31:13] 他會幫我把它整理好 [31:14] 而且跟戲劇有關的跟什麼有關的幫我把它整理好 [31:17] 那這件事情早上的時候都可以通知我 [31:19] 那這件事情要做到的話要怎麼做 [31:21] 那這個AI Champion其實知道說可以怎麼做到 [31:25] 那在至少他在因為他是你們部門內部的人 [31:29] 他就可以去知道說其實可能在誰身上有這樣子一個痛點在 [31:34] 或這些事情搞不好他就可以來分享說 [31:36] 這個已經可以做到這樣的 [31:38] 那可能其他人就可以想說那搞不好我們可以怎麼樣的運用 [31:41] 在發展什麼樣的不同的東西 [31:43] 那再有這個AI Champion當作他是一個去研究 [31:46] 然後慢慢把這個東西擴散的一個角色 [31:48] 我覺得這個還是要有這個角色的原因是因為現在真的是發展得太快 [31:53] 所以等要有一個這個 [31:55] 這個角色是只有一位的限定名額嗎 [31:57] 不見得是一位 [31:59] 但是我會建議一開始也不要很多位 [32:03] 對 [32:04] 因為說實在的這個角色我們會需要他要投入時間 [32:09] 對 [32:09] 因為總因為過往也有發生過說我安排了一個種子 [32:15] 但其實種子他還是每天都在忙工作的任務 [32:18] 他其實不太有時間去做額外的這個東西的研究跟投入的話 [32:23] 那他的成效就會非常的有限 [32:25] 所以我們才會跟主管們去提到說 [32:27] 這個種子的投入的話 [32:29] 我們現在那個 [32:31] 那個 [32:33] 辦法上次提說 [32:35] 你不要講人力短接就好了 [32:37] 我再看你 [32:38] 上次台語你講人力短接 [32:39] 不是 [32:40] 原則上就這樣子 [32:41] 應該按照道理講應該就是說 [32:43] 你每天都要去做這件事情 [32:45] 但是可能你在工 [32:47] 你的職場上面工作的時間不夠的時候 [32:50] 你回家可能都還要做 [32:51] 但是不會算加班 [32:53] [32:53] 是不是這個意思 [32:55] 是不是 [32:56] 但是只是說你來協助部門 [32:58] 把這個AI這個運用的東西 [33:01] 稍微更加把那個skill建立的更好 [33:04] 然後部門的人都可以使用 [33:06] 你是奉獻的精神 [33:07] 對不對 [33:08] 是不是這個意思 [33:09] 就這個idea [33:10] 是 [33:11] 是 [33:12] 是 [33:13] 知道嗎 [33:14] 真的 [33:15] 怎麼講 [33:16] 就是說 [33:17] 剛剛就講就有清楚 [33:18] 一定是你要喜歡 [33:20] 但相對的我覺得 [33:21] 這我事情是這樣子 [33:22] 是你把你自己的技能提升得很多 [33:24] 是 [33:25] 你就高於一般的人 [33:27] 這我就覺得是 [33:29] 尤其現在 [33:30] 目前的職場的競爭 [33:31] 你有了這個技術的時候 [33:33] 你到哪裡去 [33:34] 你可能都高了一等 [33:35] 因為培訓出來之後 [33:37] 我們下一個主管們要擔心 [33:38] 就是他會不會被挖走 [33:40] 對 [33:41] 這就是另外一件事情 [33:42] 所以說我才跟你講 [33:43] 我也要防範 [33:44] 我覺得這一個被公用 [33:45] 所以到時候就我跟好副總統 [33:46] 不是 [33:47] 我要他們到不公用 [33:49] 公用 [33:50] 你這樣有什麼意思嗎 [33:51] 我現在也在學 [33:52] 最起碼我省了那個過程 [33:53] 他每天去灌槓 [33:54] 他就告訴他 [33:55] 他那個丟給我 [33:56] 我一上去我就可以交用 [33:58] 不要每一次問收視率 [33:59] 你幫我評估一下 [34:00] 這是幾個月幹嘛 [34:01] 其實有個共流 [34:02] 就像賴君主義 [34:03] 你有沒有記事本 [34:04] 大家進去 [34:05] 我直接cue一下 [34:06] 我在問 [34:07] 省了很多功夫啊 [34:08] 對不對 [34:09] 那這些錢的能量怎麼樣 [34:10] 他只是他 [34:11] 我早知道 [34:12] 公司沒辦法付加班費 [34:13] 對不對 [34:14] 但是他是個人技能提升 [34:16] 他到哪裡去可能都是萬富問題 [34:18] 對 [34:19] 是 [34:20] 因為現在技術一直在變嘛 [34:21] 對不對 [34:22] 現在為什麼台灣股市這麼好 [34:24] 因為一天到晚 [34:26] AI這個定性的這個這個這個這個這個 [34:28] 大家 [34:29] [34:29] 我追你 [34:30] 你追我 [34:31] 我追你 [34:32] 不停的在開發性產品 [34:33] 不停的在運用這些 [34:34] 這些所謂的他們的材料 [34:35] 對不對 [34:36] 他們必須要用這些東西 [34:37] 才可以去做成 [34:39] 讓就是他的 [34:40] 怎麼講 [34:41] AI使用的工具 [34:42] 幹嘛需要他們這些 [34:43] 這些廠商提供的這些東西 [34:45] 才可以 [34:46] 他是可以運用嘛 [34:47] 對 [34:48] 所以說股票上 [34:49] 但是你要讓他變成普小兽 [34:50] 一統交互的時候 [34:51] 直接吵到絕死啊 [34:53] 對不對 [34:54] 你們剛剛講到什麼 [34:57] 剛剛就是他也講到動力 [34:58] 我現在有一個就是說 [35:00] 我很想在我們的這個所謂的這個 [35:04] 這個 [35:05] 趙弘毅趙副理這一組裡面 [35:08] 因為現在大家都在講 [35:10] 尤其在生成戲劇內容的時候 [35:13] 就在製作戲劇內容的時候 [35:16] 原則上面 [35:17] 現在就是一定要IP [35:19] 然後AI [35:22] 然後加上一個審美 [35:24] 你知道嗎 [35:25] 要有這樣的人 [35:26] 夠多人 [35:27] 可是他像金星桌現在拍部戲 [35:28] 五個人就可以了 [35:30] 就這些成員 [35:32] 他可以幫你聲稱很多的畫面 [35:34] 你知道今天如果說 [35:35] 我跟一個主角前面 [35:36] 譬如說現在我們在拍一部戲 [35:38] 我有泰國的 [35:39] 我有泰國的朱蒂摩 [35:40] 我有陳昊生這些人 [35:42] 其實我早把情境講給他聽 [35:44] 我把一些不管是審美 [35:46] 那個都我還不知道 [35:47] 圖庫還是資料庫還是幹嘛等等資料 [35:50] 那我那不清楚 [35:51] 那有人跟我瞎掰說 [35:53] 今天只要就你在我面前 [35:55] 我後面一個綠板 [35:56] 有摩托車 [35:57] 我拍了你之後 [35:58] 用我的手機拍拍完之後 [36:02] [36:02] 然後我就說就我現在在巴黎的香榭大照 [36:06] 期待磨磨之恩 [36:08] 然後飛速過去經過哪裡 [36:10] 然後中間要看到香榭大照的戲 [36:13] 我要看他的臉 [36:15] 聽說快就聲聲說 [36:17] 對 [36:18] 不用綠幕就可以了 [36:19] 不用綠幕就可以了 [36:20] 對不對 [36:21] 那如果說今天我在講個故事給他 [36:24] 我把眼言丟給他 [36:25] 把情境丟給他 [36:26] 把所有人丟給他 [36:27] 他可以 [36:28] 譬如說 [36:29] 我今天我要我的臉 [36:31] 配上露露的臉 [36:33] 我們兩個走在哪裡 [36:34] 或者說我們兩個對視在 [36:36] 額眉山上面廝殺 [36:39] 我想看 [36:40] 我只要把臉拔下去 [36:41] 可以可以 [36:42] 把丟給他 [36:43] 那這需要什麼軟體 [36:44] 這需要什麼應用 [36:45] 這需要什麼樂 [36:47] 這個我覺得到現在為止 [36:49] 趙副理這邊 [36:50] 因為我每次問他們 [36:51] 他們說可以生神 [36:53] 但都很短 [36:54] 只有20秒 [36:55] 會有長度的限制 [36:57] 但如果你要突破那個長度的話 [36:59] 就是 [37:02] 要錢 [37:03] 錢是一定要的 [37:05] 但是 [37:07] 我現在沒有辦法直接回覆 [37:08] 因為我知道 [37:09] 都會有個限制 [37:10] 但是到底多長 [37:11] 可以到多長 [37:12] 然後那個可能要再去研究看看 [37:14] 但我們可以知道說 [37:16] 現在品質比較好的 [37:17] 大概會是哪一些的模型 [37:19] 可是問題是說 [37:20] 我去中國大陸去變 [37:21] 我覺得中國大陸在這一塊 [37:23] 在生成影片這一塊 [37:24] 比台灣強很多 [37:26] 好 [37:27] 台灣沒有 [37:28] 台灣沒有 [37:29] 我上大陸去 [37:30] 隨便一個阿媽好可 [37:31] 拿個手機給我 [37:32] 你看 [37:33] 我自己用我這個軟體 [37:35] 我就 [37:37] 我心裡想 [37:38] 如果是這麼的龐大的量 [37:39] 然後中國大陸現在問了 [37:41] 一分鐘有兩千塊錢 [37:42] 四千塊錢 [37:44] 五千塊錢 [37:46] 一萬塊錢 [37:47] 然後給我看的千軍萬馬 [37:50] [37:50] 你真的看不出來 [37:51] 他是假的 [37:52] 是啊 [37:53] 你真的一點都看不出來 [37:54] 他是假的 [37:55] 你知道 [37:56] 他說這種的語言都不要犯 [37:57] 你把情境告訴我 [37:58] 你把什麼 [37:59] 最後有一個審美的人 [38:01] 確定我這個可不可以而已 [38:03] 對 [38:04] [38:04] 美術還有審美 [38:05] 所以到我覺得說 [38:06] 那現在我運用這些東西 [38:08] 我們在 [38:10] 因為現在講 [38:11] 現在拍戲 [38:12] 很多成本都很高 [38:13] 對 [38:14] 用人的成本很高 [38:15] 可用到這個成本 [38:16] 其實可以試算得出來 [38:17] 對 [38:18] 相對的我也在想 [38:19] 綜藝節目 [38:20] 綜藝節目 [38:21] [38:21] 做到日本出外景 [38:22] 要玩什麼 [38:23] 要玩什麼 [38:24] 如果按照這樣講 [38:25] 我也可以不用去日本啊 [38:29] 真的啊 [38:30] 我 [38:31] 很難說 [38:32] 千萬不要等 [38:34] 我告訴你 [38:35] 有些東西 [38:36] 千軍萬馬 [38:37] [38:37] 千軍萬馬 [38:38] 都可以生成出來了 [38:39] 而且是一點都不講 [38:41] 那你其他的不是幹嘛 [38:43] 我們看著當初 [38:44] 看那個 [38:45] 那叫什麼 [38:46] [38:46] 覺得很屌 [38:47] 現在也不行了 [38:49] 所以他才兩個月的時間 [38:51] 他就 [38:52] 發展快 [38:53] 發展太快 [38:54] 我真的覺得我們有點追得上 [38:56] 所以你們也會 [38:57] [38:57] 你想要 [38:58] 讓你們的團隊 [38:59] 有人去專門去研究這一塊 [39:01] 可以做到什麼 [39:02] 因為我覺得這個才是 [39:03] 對 [39:04] 這個才是以後 [39:05] 告訴你 [39:06] 公司只要有 [39:09] 小趙那邊的人 [39:10] 要是有人信任成兩個這樣子 [39:12] 我們到我們天下問題 [39:13] 嗯 [39:14] 我也稍微讓好不懂 [39:15] 剛剛提的這個題目 [39:17] 我也稍微再稍微解釋一下 [39:19] 就是說 [39:20] 現在對各位來說 [39:21] 我覺得最難的點 [39:22] 應該會是說 [39:23] 現在叫我去找哪個工具去研究什麼用 [39:25] 然後去瞭解 [39:26] 然後再去什麼 [39:27] 然後再去嘗試 [39:28] 我沒有那麼多時間 [39:29] 我還要很多事情要做對不對 [39:30] 這是大家最大的難處 [39:31] 對不對 [39:32] 那之前我在做產品的時候 [39:33] 我做了一個產品的行銷影片 [39:35] 我就沒有AI做出來 [39:36] 那我的難處會是什麼呢 [39:38] 他就跟我講說 [39:39] 我找了一個很多專業的社會進來 [39:41] 他第一個就問我說 [39:42] 欸請問一下這個編劇做了好不好 [39:44] 然後我這個分鏡腳本做了好不好 [39:46] 然後他說那這樣運鏡可不可以 [39:48] 那對我來說 [39:50] [39:50] 你說的每個都好 [39:51] 這就是我的難處 [39:53] 那如果說今天 [39:54] 兩邊合在一起了 [39:56] 就是你們不用花時間去找那些技術 [39:58] 我們其實腦袋已經有好幾個技術可以用了 [40:01] 由我們來教你們 [40:02] 怎麼用 [40:03] 但是你們腦袋有的都是專業技術 [40:06] 所以當今天被他反問說 [40:07] 這個運鏡好不好的時候 [40:09] 我相信某種程度上 [40:10] 這個腳本好不好 [40:12] 這個分鏡好不好 [40:13] 大家應該都絕對回答得比我好 [40:15] 因為他寫了一大堆專業術語 [40:18] 我就想說 [40:19] 嗯好 [40:20] 大概還行 [40:21] 那就產出來的那個品質 [40:22] 在同樣是產出來的品質 [40:24] 在我眼裡看到的 [40:25] 跟各位看到的一定不一樣 [40:26] 絕對不一樣 [40:27] 對 [40:28] 所以當你今天 [40:29] 當你拒絕說 [40:30] AI說你這個東西做的 [40:31] 我不同意的時候 [40:32] 你們不同意它 [40:33] 跟我不同意它的水準也不一樣 [40:36] 完全是不同水準的 [40:38] 對我們不同意它 [40:39] 我們要告訴它哪邊要給什麼 [40:41] [40:41] 就是要去跟他說 [40:42] 你做的不好 [40:43] 才會是整個全部的重點 [40:45] 然後這個也 [40:46] 而且要能夠講出一個所以然來 [40:47] 這個也會是我們團隊可以幫忙的 [40:50] 就是因為 [40:51] 因為我們團隊之前有一個 [40:53] 我們一開始我們在 [40:55] 讓AI幫忙寫文章 [40:57] 就有發生很血淋淋的事情 [41:00] 就是AI寫出來 [41:01] 我看就還不錯啊 [41:02] 然後那個編輯看起來 [41:04] 這是什麼垃圾 [41:05] 這根本完全不能用 [41:06] 對 [41:07] 所以後來有一個編輯 [41:09] 他因為就是磨 [41:10] 一直磨著跟AI去研究說 [41:12] 怎麼寫那個Prom [41:13] 可以讓他寫到 [41:14] 他覺得還行啦 [41:15] 的這樣的一個水準 [41:17] 所以他現在有轉到我們部門 [41:19] 對不對 [41:20] 那所以其實我們的部門 [41:22] 是可以有人來 [41:23] 一起來協助說 [41:24] 當你覺得他這樣子不好的時候 [41:26] 但是我們可能 [41:27] 不曉得要怎麼樣去跟他溝通 [41:29] 怎麼樣去把好的這件事情 [41:30] 給你講出來 [41:31] 或是講不好這件事情 [41:33] 到底要怎麼講才會有效 [41:34] 那我們的部門是可以有這樣的人 [41:36] 可以一起來幫忙 [41:37] 對 [41:38] 所以這就會是我們可以一起協助的方式 [41:39] 但是我們部門是沒有任何的 [41:42] 那個專業是在於你們的領域的 [41:45] 對 [41:46] 所以說我想說我們科技 [41:47] 我們現在是在拍比起 [41:49] 也是公司投資的也很大 [41:52] 演員名字上面都在我們這邊 [41:54] 那他有一個續場 [41:57] 是一個非常有 [41:59] 非常就是 [42:00] 也必須要可能我們熱找了 [42:04] 其他家的經濟公司來幫我們協助 [42:07] 但是這一趴現在導演有點想放棄 [42:11] 他覺得費用太高 [42:13] 我們可不可以就這一場畫面 [42:16] 我們來做一些交流 [42:18] 然後真的用AI法的聲稱看看 [42:20] 是不是可以達到我們戲劇的效果 [42:23] 可以啊 [42:24] 就是看好副總 [42:25] 如果你想要 [42:26] 拿這個來當作一個題目 [42:27] 來試試看 [42:28] 對 我們來 [42:29] 最起碼就是在影像的時候 [42:30] 因為現在太多 [42:31] 中國大陸也太多AI劇 [42:33] 對 [42:34] AI劇它是完全它自己受到出來的 [42:36] 那成本低到不行 [42:38] 最近我實際上 [42:40] 因為我們公司也有大陸事務部 [42:43] 他說有些很好的 [42:45] 他都講好的 [42:46] 沒講啥 [42:47] 也是3.9億 2.9億 2.7億的瀏覽跟點擊 [42:52] 那他講算以現況來講 [42:55] 我覺得都是這種劇種 [42:58] 你也不可能否定他 [43:00] 一定要病得走 [43:01] 那我覺得眾議部門的 [43:03] 你們也思考一下 [43:04] 其實真的想想看 [43:05] 真的要10N再搞嗎 [43:06] 我覺得你們這個都可以這樣 [43:08] 我現在覺得是有些可以用10N [43:10] 有些真的就不用10N [43:12] 你節奏成本 [43:13] 那種很快速的就可以上架 [43:15] 你就撐著市場 [43:16] 基本上你成本不高 [43:18] 你成本不高的時候 [43:19] 你就 [43:20] 你膽子就大嘛 [43:22] 對不對 [43:23] 膽子大你就可以各種東西去試 [43:24] 如果都使用工具 [43:26] 都使用這些東西 [43:27] 他自己會幫你生成 [43:28] 當你餵養他到一個程度的時候 [43:30] 你灌了很多劇種給他 [43:31] 很多戲給他 [43:32] 很多劇種給他 [43:33] 他可能你晚上在睡覺之後 [43:35] 第二天就出來的一個 [43:36] 三分鐘的但是他有20幾的 [43:40] 那隨時隨地我們就配合我們的 [43:42] 不管是我們CTV [43:43] BaseTV幹嘛等等之類 [43:45] 可以讓公司變現了 [43:46] 但是你們總 [43:50] 我們不知道說 [43:51] 要去使用多少工具 [43:52] 可以結合成這樣的東西 [43:54] 對不對 [43:55] 那如果說你們可以幫我們整合這個 [43:57] 再加上趙副理他們那邊 [43:59] 我們的原生專業的一些美感 [44:03] 還有一些劇情上面的一些東西 [44:06] 那他技術面加上審美鏈 [44:10] 然後再加上原創IP [44:12] 那不就大家就結合在一起 [44:14] 創造一個 [44:15] 又輕巧又有內容 [44:20] 又有話題性 [44:21] 又可以變現 [44:22] 成本又低的 [44:24] 可以試試看 [44:27] 好不好 [44:28] 但是我怕你太忙 [44:30] 我怕你們太忙 [44:33] 我覺得這件事情的執行面來講 [44:37] 還是會以AI Champion的投入為主 [44:41] 我們這邊會提供說 [44:42] 我們現在知道說 [44:44] 現在譬如說Deepsea [44:46] 大家知道說 [44:47] Deepsea到2.0吧 [44:49] Sea Dance [44:51] Sea Dance現在的品質是很不錯的 [44:53] 那Sea Dance [44:55] 其實我們先前也有試過說 [44:57] 他們會在產生那種業務的廣告 [45:00] 業務之前會要拍廣告 [45:03] 所以他們有些廣告 [45:04] 會嘗試著用AI來產生 [45:06] 那實際試下去 [45:07] 你會發現到說 [45:08] 你可能很難 [45:09] 百分之百整部全部都是AI產生 [45:11] 因為AI可能在某些情況下 [45:12] 他還是不太容易做到 [45:14] 對 [45:15] 例如說 [45:16] 他會有一些穿幫 [45:17] [45:17] 會有一些穿幫的狀況 [45:18] 所以例如說人 [45:19] 或者是在某些情況 [45:20] 或者是商標在某些情況下 [45:22] 他搞不好他會比較會有問題 [45:24] 那那個對方可能就要後製 [45:27] 或是要 [45:28] 或是要 [45:29] 那個還是要自己拍 [45:30] 會比較簡單 [45:31] [45:31] 那但是其實像大場面 [45:33] 或這些什麼的 [45:34] 那個東西其實AI產出來 [45:35] 就是很容易就達到一個 [45:37] 可以接受的水準的 [45:38] 那那種其實就可以穿插來使用 [45:40] 所以 [45:41] 這個東西的嘗試 [45:43] 還是 [45:44] 就是變成是會要有 [45:45] AI champion的這個角色 [45:46] 開始一局去試 [45:47] 那但是在用的過程當中 [45:48] 例如說配音 [45:49] 那我要 [45:51] 我可能需要模擬什麼樣的人聲 [45:53] 那我們就會講說 [45:54] 那可以用什麼樣的技術 [45:55] 這個東西幫你弄出來 [45:56] 那你可以開始來去試 [45:58] 那你講到這個正好沒有 [45:59] 我會正好有提問一下 [46:01] 因為我們是個泰國演員 [46:02] 他的中文化音 [46:04] 他不是那麼的精準 [46:07] 但因為他泰國人 [46:08] 這本來就可以原諒了 [46:09] 對 [46:10] 我如果收他的音 [46:11] 因為香港 [46:12] 現在我們正在找香港人 [46:14] 他們說他們有這個技術 [46:15] 把他音收起來之後 [46:17] 他講出來的東西 [46:18] 他再把他反對回去 [46:19] 會比他現在的標準也比 [46:20] 但是那就是他的原因 [46:22] 是他的原因 [46:24] 是他的原因 [46:25] 可以 [46:26] 現在都可以學聲音 [46:31] voice column可以去複製一個聲音 [46:33] 這個技術是有的 [46:35] 然後再把他再講成中文 [46:37] 但是是有他的音色音質 [46:39] 但是我也可以叫 [46:40] 你可以叫他說 [46:41] 稍微有點泰國味 [46:42] 或是他把他目前的口吻 [46:45] 聲線或幹嘛一大堆來做出來 [46:48] 這個也可以做得到 [46:49] 這個可以做得到 [46:50] 但是他可以做到什麼樣的品質 [46:53] 這個就是因為要試 [46:55] 對 [46:56] 香港那邊一聽說 [46:57] 已經做得非常成熟了 [46:58] 那收費也不停 [47:00] 我想要補充問一下 [47:02] 因為像我們讀大 [47:03] 現在就是有在做AI配音 [47:05] 大概一個禮拜我已職 [47:07] 可是我們現在是一直無法克服 [47:09] 就是 [47:10] 因為像他有的音質發布出來的 [47:12] 好 例如說像我們配到 [47:14] 有一個藝人叫熊熊 [47:16] 他都配成熊熊 [47:18] 這樣 [47:19] 像這個要怎麼克服 [47:20] 因為我們現在是用 [47:21] 第三方的無費軟體去做訓練 [47:25] 是什麼軟體 [47:27] 它是第三方的網站 [47:29] 那它是台灣的網站 [47:31] [47:31] 因為我們有試過很多免費網站 [47:33] 因為它都是大陸網站 [47:34] 所以它那個口音是很重要的 [47:36] 口音很重 [47:37] [47:37] 所以我們現在變成我們的AI配音 [47:39] 是用第三方的台灣的那種什麼 [47:42] 聲音訓練所之類的 [47:43] 對 [47:45] 這很有經驗 [47:46] 對 [47:47] 這樣怎麼回答 [47:48] 就是我有幫彩晶他們做了很多語音新聞 [47:51] 那其實是這樣子 [47:52] 就是說 [47:53] 現在工具有很多 [47:54] 那工具 [47:56] 它大家都是用AI去做 [47:59] 那它背後開出來 [48:00] 讓你去做調教微調的東西夠不夠 [48:03] 所以你用的那個 [48:04] 它如果不開給你 [48:05] 你怎麼調也不會好 [48:06] 那也就是說 [48:07] 我們這邊就會提 [48:09] 當我們遇到這樣 [48:10] 假如說AI champion [48:11] 代回來問我們這個問題 [48:12] 我們就會想說 [48:13] 其實你可以試著用這幾個工具 [48:15] 嘗試看看 [48:16] 然後直接讓它去做一些微調 [48:18] 把你原本不能發音的 [48:20] 看哪一個人能夠發音出來 [48:22] 然後測試完了之後 [48:23] 覺得它的品質都在原本之上 [48:25] 然後就直接提換 [48:26] 就換給它就好 [48:27] 對 [48:28] 所以就會變成說 [48:29] 還是要花時間去測去調教的 [48:32] 對 [48:33] 所以還是要 [48:34] 耳朵外用好幾個工具 [48:35] 對 [48:36] 但是它應該這樣講 [48:37] 我剛剛所謂的用好幾個工具啊 [48:39] 從傳統思維就是 [48:41] 我要調進去一個一個一個慢慢按 [48:43] 沒有現在不是 [48:44] 現在就是我們有一個中心 [48:45] 我們有一個中心會有選擇說 [48:46] Cloud Code 或什麼東西 [48:47] 你幫我去用 [48:50] 123 [48:51] 然後分別給我一個結果 [48:52] 我等一下來聽 [48:53] 然後我就去做我的事 [48:54] 然後回來就說 [48:55] [48:55] 那個不行 [48:56] 這個可以 [48:57] 然後去做他的事 [48:58] 所以在AI的開發事業 [48:59] 在AI的開發事業 [49:00] 其實是整個不一樣的 [49:01] 不是我們以前會覺得說 [49:02] 喔 還有一個一個去看 [49:03] 不是 [49:04] 但唯一一個避免不了的 [49:06] 就是所謂的品質的細節 [49:08] 這件事情是完全避免不了 [49:10] 因為到最後我發覺一件事 [49:11] 我再怎麼調 [49:12] 我也沒辦法符合財經界 [49:13] 認為合理的口吻 [49:15] 這唯獨就是財經界的人 [49:17] 親自來聽他才能聽 [49:19] 那可以這樣子嗎 [49:20] 如果說今天有個財經界的一個名字 [49:22] 我們去Copy他的節目 [49:24] 然後再把他灌到AI說 [49:26] 我要這個人的口吻 [49:27] 都可以 [49:28] 除了排除掉版權問題以外 [49:30] 其實技術上都可以 [49:31] 可以嗎 [49:32] 等一下 [49:33] 我修正一下 [49:34] 他不會是直接這樣說 [49:36] 喔 我Copy一個人 [49:37] 然後就會跟他完全一模一樣 [49:38] 對 他還有很多的細節 [49:40] 例如說我們聲音的模仿 [49:41] 只是把聲線模仿起來 [49:43] 但是我在念 [49:44] 讀下去的時候 [49:45] 他的發音 [49:46] 他每個字 [49:47] 像你剛剛講到那個熊熊 [49:48] 或什麼那個 [49:49] 字到底該怎麼念的時候 [49:50] 他其實會是 [49:52] 依照他學習過的那個模型 [49:54] 訓練那個模型去發 [49:55] 所以他就算聲線學起來了 [49:57] 但是他唸出來的音 [49:58] 可能也不會符合你要的那個預期 [50:01] 對 [50:02] 所以通常會有幾個層次的可以去做嘗試 [50:05] 那一個部分就是工具 [50:07] 有時候這個工具 [50:09] 其實根本就不是一個有這麼好的調教能力的工具 [50:13] 我們就會先建議先換掉 [50:14] 先換一個有比較好的調教能力的工具 [50:17] 那再來就變成是 [50:19] 像Andy有試過說什麼 [50:20] 有各種技巧 [50:22] 就是這個音念不出來 [50:23] 其實你就是弄一個同樣音的另外一個字 [50:27] 然後就可以讓他把這兩個字去想辦法念出來 [50:30] 因為他重點是讀出來 [50:31] 而不是要用原來那個字嘛 [50:33] 對 所以這也會是其中一種技巧 [50:35] 但是有很多不同的組合的技巧 [50:37] 然後但是這個就是要花時間去試 [50:38] 因為就算你把字換掉 [50:40] 但他念起來的感覺 [50:41] 也不一定會是你想要的那個感覺 [50:44] 對 那這個就會變成是一個層級一個層級 [50:47] 但是到最後是不是可以去訓練那個模型 [50:50] 成本會 [50:52] 這是另外一件事情了 [50:53] 那如果這個人 [50:55] 然後真的是一個我們 [50:57] 我們這個聲音是我們有授權 [51:00] 得到授權 [51:01] 我們長期會要這樣用這個人的聲音來做這件事情的話 [51:04] 那後面可能才會去考慮到說 [51:06] 是不是要投入到這樣的訓練模型的這件事情 [51:10] 那個就我還有另外一個會議好不好 [51:12] 那你們這邊儘快問完之後 [51:14] 然後要做一個會議記錄出來 [51:17] 最後的解決是想要怎麼提到好不好 [51:19] 大概一個方向 [51:21] 還是說下次再請教他嗎 [51:23] 那再訂個時間出來好不好 [51:25] 我覺得大家今天好像都有提出需求 [51:28] 謝謝老師 [51:29] 好 [51:30] 你謝謝 [51:31] 謝謝 [51:32] 阿湯還有問題嗎 [51:34] 目前是這個 [51:36] 對阿那如果還要訓練 [51:37] 那就是我們就夠 [51:39] 應該是看可能是 [51:40] 要請AF協助 [51:42] 看是用哪些軟體這樣 [51:44] 我們試一下會好 [51:46] 你說推11Labs [51:47] 然後用一個一些思考看起來 [51:48] 還不錯阿 [51:49] 那還可以 [51:50] 這樣能夠編輯版 [51:52] 目前我們知道的品質比較好的 [51:55] 這個語音的就是文字轉語音的那個模型跟它那個廠商是11Labs [52:03] 對 [52:05] 十一的實驗室 [52:07] 這都是要付費的 [52:08] 對 [52:09] 這都是要付費的 [52:10] 對 [52:11] 那 [52:12] 它裡面有很多的聲音庫你可以去選 [52:15] 就是別人錄好的也有台灣人的 [52:18] 對 [52:19] 那也可以自己去傳聲音讓它去學習 [52:22] 對 [52:23] 但是一樣還是會遇到 [52:25] 剛剛講到的某些字 [52:26] 它可能唸起來就是發不出來怪怪 [52:28] 那就要換字阿或等等的用一些各種方式 [52:31] 對 [52:32] 而且它裡面也有很多的參數阿的東西可以去調整 [52:36] 我們來試試看 [52:37] 那關於那個AI Champion的那個人選的話是 [52:41] 我們自己選 [52:43] [52:43] 沒有沒有沒有 [52:44] 我們要部門投了 [52:45] 對 [52:46] 對 [52:47] 對 [52:48] 是《綜藝中心》一個戲劇一個 [52:50] 視創是不是一樣 [52:51] 因為既然我們可能屬性有點 [52:54] 對 [52:55] 太一樣 [52:56] 對 [52:57] 那AI Champion這部分我再給它一點那個 [52:59] 一些想法之前一些經驗啦 [53:01] 就是說第一個就是 [53:02] 設的那個題目阿 [53:04] 就不限 [53:05] 但是盡量選一個可以高分一點的 [53:07] 就是你做完了換這件去做了 [53:09] 其實是可以拿到 [53:10] 對自己 [53:11] 對自己會覺得對我超有幫助 [53:13] 或對團隊個人超有幫助 [53:15] 或是現在大家很痛的 [53:16] 盡量選這種題目會比較好 [53:17] 因為這樣做起來比較有動力嘛 [53:19] 然後再來另外一個就是 [53:20] 第一個設定目標的那個 [53:23] 我們到時候是會一起討論的啦 [53:25] 就是設定目標的話 [53:26] 像剛剛講的不用設一個太高的 [53:27] 就是說這個東西 [53:28] 第一階段目標就要做到一個什麼 [53:30] 整個影片 [53:32] 對 [53:33] 對這樣子 [53:35] 但第一階段就落馬了 [53:36] 就是說先設一個目標就是說 [53:38] 欸我比較容易入手 [53:39] 可能像剛剛講的 [53:40] 就是我們希望慢一點 [53:41] 但是根據我們過去經驗都是這樣子 [53:43] 因為其實最主要都不是在設目標 [53:45] 而是在真的跳下去做完之後才發現 [53:47] 啊原來這麼簡單 [53:49] 所以我原本設了一個三個禮拜才有做完事情 [53:51] 發覺我一天就做完了 [53:53] 那沒辦法我只好開始加東西 [53:55] 所以每個來做的時候就變成 [53:57] 用完AI之後反而一開始設了一個 [53:59] 根據我過去經驗是大家要一個禮拜 [54:01] 結果做完然後我們一天就討論開會 [54:03] 我昨天就把一個禮拜的事情做完了 [54:05] 所以我現在只好想我等一下要做什麼 [54:07] 所以他就開始一直動力進去 [54:09] 那原因是因為把那個工具加進去 [54:11] 我們用對的方法交給大家之後 [54:13] 突然整個就爆發了 [54:14] 就超快的 [54:15] 對 [54:16] 所以就是說 [54:17] 那大家就可以不要太大壓力 [54:18] 就是我第一個目標要設的超大 [54:20] 我今天才好像很厲害 [54:22] 沒有沒有沒有完全沒有 [54:23] AI全面不是這樣運作的 [54:25] 就是設一個你覺得最ok的就下去 [54:27] 我們就來做 [54:28] 重點是要入手 [54:29] 要做 [54:30] 然後做完之後之後再天天改目標都無所謂 [54:33] 真的無所謂 [54:34] 隨便改 [54:35] 我們甚至在講說你原本設這個 [54:37] 你後來直接改成別的業也沒關係 [54:38] 都無所謂 [54:39] 但最主要還是那個東西要對自己真的有幫助 [54:42] 對部門有幫助 [54:43] 這樣做起來才會有成就感 [54:45] 真的 [54:46] 那這個項目會一直進行到 [54:50] 就是達到第一階段各個部門的 [54:54] 比如說一季 KCI 為止嗎 [54:56] 就是還是會一直 [54:58] 其實設定目標是為了要當最後做出來 [55:01] 是有一個東西可以方向外面去做 [55:03] 但其實等到最後技術都學會了之後 [55:05] 就沒有這個問題了 [55:07] 就沒有這個問題了 [55:08] [55:08] 因為到最後就變成是說以後都是在討論 [55:10] 那大家要自己在部門內開支善業這樣才行 [55:14] 對 [55:15] 真正的目標只是要對其做這件事情 [55:19] 真的是對部門有幫助 [55:21] 而且是主管也認同這件事情 [55:23] 所以才會要去設定這個 [55:25] 而且那個人如果整個做完了 [55:26] 他都有去那些做 [55:27] 他其實可能就變得太強了 [55:29] 已經強到已經沒有所謂的什麼勸騙 [55:31] 破壞這個問題了 [55:32] 這可能已經不是這件事情了 [55:33] 對 [55:35] 嗯 [55:36] 好 [55:37] [55:37] 那還有什麼 [55:39] [55:39] 對 [55:41] 還趙婦里這邊 [55:42] 趙婦里 [55:43] 好 [55:44] 沒有 [55:45] 這裡 [55:46] 這個是我這裡提出的問題 [55:48] 嗯 [55:49] 所以我們現在比較大的問題 [55:50] 會在於說因為我們有播滿多錄據的 [55:53] 對 [55:54] 那其實就是想說有一些審片的東西需要處理 [55:58] 這也是如果今天要做的話我會比較想做的題目 [56:00] 就是說我們去分析那個影片 [56:04] 有一些固定的比如五星這個要塗抹掉 [56:08] 嗯 [56:09] [56:09] 那第一個是要先判別 [56:11] 第二個是要去跟它 [56:12] 然後把它比如說模糊掉或是用其他方式去摺眼 [56:16] 嗯 [56:17] 這可能是我現在想到 [56:18] 但是因為去分析影片這個東西好像需要蠻大的 [56:22] 運算 [56:23] 對運算 [56:24] 而且比如說我們都是一集一集的 [56:26] 這種蠻大量的東西 [56:27] 所以現在其實 [56:29] 嗯 [56:30] 就是需要克服大概就是這個 [56:32] 然後現在想到想要去處理的客戶是這個 [56:35] 這個東西對你們來講你的頻率跟痛點有多高啊 [56:39] 就是 [56:40] 滿滿 [56:41] 這個就本編是戲劇跟視創的 [56:43] 他等於在做的話他就是花戲劇中心一個監製的人力 [56:46] 然後再加他們視創中心一個剪輯師的人力 [56:50] 兩個人 [56:51] 再加一個動畫 [56:53] 動畫師 [56:54] 那可是他其實就是分階段 [56:56] 嗯 [56:57] 比如說我是這部戲的監製 [56:59] 然後我要去看神代 [57:01] 然後我就是跟著剪輯師一起看 [57:03] 然後看到 [57:04] 比如說我看到錦輝 [57:05] 那我就請剪輯師打點 [57:07] 嗯 [57:08] 然後 [57:09] 我把整集全部看完 [57:11] 打點完之後 [57:12] 剪輯師還要花時間把那個 [57:14] 去剪輯完 [57:15] 把那個片段 [57:16] 去剪輯完 [57:17] 然後給2D動畫師去做塗抹 [57:19] 然後他塗抹完之後再交給剪輯師 [57:22] 把它套回去 [57:24] 把那個 [57:25] 就是他有點類似塗層的概念對不對 [57:27] 就是 [57:28] 把那個套的 [57:29] 欸 [57:30] 模糊的那個塗層 [57:31] 套回去原片 [57:32] 然後再輸出 [57:33] 嗯 [57:34] 其實這花我們大概很長的時間 [57:37] 我們一天最多做到三集而已 [57:39] 所以你們想像中 [57:41] 這個可以 [57:42] 變最理想的情境會是什麼樣子 [57:45] 最理想 [57:46] 就是丟進去 [57:47] 對 [57:48] 對 [57:49] 他就已經自動發現說 [57:50] 哪裡要扶我 [57:51] 哪裡要幹嘛 [57:52] 對 [57:53] 但他可能 [57:54] 做完之後 [57:56] 你就百分之百相信他了嗎 [57:58] 不會 [57:59] 不會 [58:00] 你還是會全部看過一遍 [58:01] 至少可以減少 [58:02] 比如說看片的時間 [58:03] 或者是 [58:04] 我們只需要去 [58:05] 把它更精細化 [58:07] 比如說有一些 [58:08] 他跟不到的地方 [58:09] 我們去把它優化這個部分 [58:11] 因為其實現在 [58:12] 現在看這樣子的話 [58:14] 我是兩個人 [58:15] 花一筆 [58:16] 大概1.5的時間 [58:18] 因為看到要停下來 [58:19] 然後 [58:20] 對 [58:21] 簡潔是會花更多時間 [58:22] 那對我 [58:23] 對監製而言 [58:24] 我大概就是一集 [58:25] 比如說45分鐘的話 [58:26] 我可能需要花一個小時的時間 [58:28] 去看這一集 [58:30] 可是就算 [58:31] 如果AI有幫你標示出來的話 [58:32] 你還是會要全部看過一遍 [58:35] 對不對 [58:36] 可是他可以在最後翻譯的時候 [58:38] 或者做Double Checker [58:39] 他可以省得最前面的那一個 [58:41] Study的 [58:42] 一開始的Study [58:44] 你說因為一開始要看到的時候 [58:48] 主真 [58:49] 主真看 [58:50] 對 [58:51] 那如果先前面AI [58:52] 其實可以先替換掉一些 [58:54] 就是監視器的這個角色 [58:56] 對 [58:57] 至少可以幫我做到70%或是60% [58:59] 或是60% [59:00] 或是先不用塗 [59:02] 我會不會有好奇 [59:03] 因為我過往的經驗比較像是 [59:04] 如果AI沒辦法做到100%的話 [59:06] 好像省不掉你去一陣陣看那個時間 [59:09] 會不會 [59:10] 就是如果他只是做到70%或80%的話 [59:14] 然後 [59:15] 但是你就會有那20%是他漏掉的 [59:18] 你好像還是得到一個一個去看 [59:21] 他還是會 [59:22] 可是 [59:23] 可是應該是說 [59:24] 我們在省的話 [59:25] 其實我可以用1.25的背書去看 [59:28] 因為他不是 [59:29] 他不是每 [59:30] 等於說這一 [59:31] 他不是一閃而視 [59:32] 他可能是這一卡 [59:33] 就是有一個 [59:34] 或是比如說 [59:35] 我看到警察出現 [59:36] 我趕快把它恢復正常的 [59:38] 數 [59:39] 然後我再看他的警徽有沒有露出來 [59:42] 然後如果這個場景 [59:43] 比如說這 [59:44] 這就是一個在我們在會議室裡面 [59:47] 在開會的場景 [59:48] 我其實可以很快速的讓他過去 [59:53] 我覺得應該說 [59:54] 對一些運動型來講 [59:55] 他沒辦法結成百分之百的 [59:57] 其實這種本來就預期了 [59:58] 我覺得他大概百分之七十八十左右 [01:00:00] 然後像警徽啊 [01:00:01] 或者是 [01:00:02] 不管是政府單位的標誌或國際 [01:00:04] 這些都是已知的事實 [01:00:06] 就是他如果被輸入進去的時候 [01:00:08] 他光辨識完這些 [01:00:09] 大概可以省掉會比我們一半的時間 [01:00:11] 那剩下那一半的時間 [01:00:13] 可能就會是 [01:00:14] 譬如說有人在走動 [01:00:15] 或他突然間側身了 [01:00:16] 然後他的標露出來了 [01:00:18] 那那個可能就變成是另外 [01:00:20] 沒有注意到的要再去處理 [01:00:22] 可是對於檢測 [01:00:24] 對監制或檢測師來講 [01:00:25] 他們可能有一半的時間 [01:00:27] 就不用一盯的看了 [01:00:28] 大概會是這個邏輯 [01:00:30] 所以的確他應該是可以 [01:00:31] 節省掉我們大概一半的 [01:00:32] 一比一的觀看的時間 [01:00:34] 那其實的確那個時間 [01:00:35] 就能夠省下來 [01:00:36] 做一些其他的事情 [01:00:38] 或是看更多的路據 [01:00:39] 加速我們路據送審這件事情 [01:00:41] 那這個對我們來講 [01:00:42] 的確是滿有幫助的 [01:00:44] 如果他真的能夠 [01:00:45] 辨識的 [01:00:46] 對辨識的 [01:00:47] 對辨識的 [01:00:48] 對 [01:00:49] 我的認知上 [01:00:51] 影片辨識 [01:00:53] 然後讓AI去看說 [01:00:55] 哪裡有哪個東西 [01:00:57] 把它標示 [01:00:58] 就是至少說在哪個時間點有 [01:01:00] 這東西把它辨識出來的話 [01:01:01] 這個技術是有的 [01:01:03] 但是他到底有到多準確 [01:01:05] 然後跟我們要他去找的那個東西 [01:01:08] 因為可能有警規 [01:01:11] 那到底什麼東西是警規 [01:01:12] 他誤判率或者是漏掉的率 [01:01:15] 到底會多少 [01:01:16] 那真的就會變成是要試試看才會知道 [01:01:18] 對 [01:01:19] 但這件事情的影像變成這件事情的技術 [01:01:22] 是一直以來都還滿 [01:01:24] 就是 [01:01:25] 還滿 [01:01:26] 就是 [01:01:27] 是都可以做到的這樣子 [01:01:29] 對 [01:01:30] 那所以這個事情 [01:01:31] 如果我們真的想說 [01:01:32] 要從哪裡開始 [01:01:33] 就是我們要先買一個軟體嗎 [01:01:35] 還是要先 [01:01:36] 怎麼樣 [01:01:37] 開始 [01:01:38] 因為這件事我們討論滿久 [01:01:39] 跟四創討論滿久 [01:01:40] 安排一個AI champion [01:01:43] 把所有的被丟進去 [01:01:48] 我還是要舉個例子 [01:01:50] 我們跟新聞部這邊 [01:01:51] 我們有一個AI團隊的成員 [01:01:53] 他有在幫他們處理影片這件事情 [01:01:55] 那現在的路徑你們聽聽看 [01:01:57] 你們大概就知道問題也出來哪裡了 [01:01:59] 我們做的工具很快 [01:02:01] 我們辨識很快 [01:02:03] 然後出來都很快 [01:02:04] 然後給他們 [01:02:05] 他們看完了之後跟我們說 [01:02:07] 這個地方這個地方好像不太好 [01:02:08] 回來 [01:02:10] 那裡不好 [01:02:11] 解釋一下 [01:02:12] 解釋完 [01:02:13] 聊聊天 [01:02:14] 聊完了之後大概是懂非懂 [01:02:15] 然後就把價錢去改 [01:02:16] 改完了再做完 [01:02:18] 給他們再看 [01:02:19] 看完了再回來告訴我們 [01:02:21] 你知道 [01:02:22] 如果 [01:02:23] 如果沒有下面這一層 [01:02:24] 從頭到尾都是AI champion [01:02:26] 自己看自己講 [01:02:27] 自己看自己講 [01:02:28] 一天大概可以50次都可以了吧 [01:02:30] 可以跟AI來回50次100次都沒問題 [01:02:33] 而且中間沒有所謂的勾動成本 [01:02:35] 假如說 [01:02:36] 他講得好 [01:02:37] 那一位專業的新聞的 [01:02:39] 編輯他講得很清楚 [01:02:41] 我們的人聽得很模糊 [01:02:43] 然後最後給AI的就是一個亂七八糟的結果 [01:02:47] 那AI就給了一個 [01:02:49] 他聽到有東西的修復 [01:02:50] 對 [01:02:51] 這就是AI champion [01:02:52] 他本質上一個很重要的一點 [01:02:54] 對 [01:02:55] 對 [01:02:56] 那這位AI champion進來的話會教他寫程式 [01:02:59] 會教他用AI寫程式 [01:03:01] 因為這個本質上 [01:03:03] 你就是需要有一個程式 [01:03:05] 把影片放進去 [01:03:06] 然後AI去幫你去把這個哪個時間點 [01:03:09] 有什麼東西給標出來 [01:03:10] 制約 [01:03:11] [01:03:11] 那我們就會教這個AI champion [01:03:13] 怎麼樣去做這件事情 [01:03:15] 這個AI champion有沒有一些門檻 [01:03:17] 熱情 [01:03:19] 熱情吧 [01:03:21] 技術上 [01:03:22] 我相信他熱情的心 [01:03:23] 他也要好奇心 [01:03:25] 我們 [01:03:26] 技術上 [01:03:27] [01:03:27] 我想他其實要懂哪些 [01:03:29] 這樣子 [01:03:30] 也 [01:03:31] 好 [01:03:32] 交 [01:03:33] 有沒有 [01:03:35] 那需要多少時間呢 [01:03:37] 就是如果一整天的話 [01:03:38] 因為畢竟 [01:03:39] 我們 [01:03:40] 其實我們的 [01:03:41] 我們當時提出來的那個 [01:03:43] 執行的這個計畫的話 [01:03:45] AI champion我們期待的是 [01:03:46] 他一個禮拜最好是可以有兩天的時間 [01:03:48] 是投入來做這件事情 [01:03:49] 兩整天 [01:03:50] 兩整天 [01:03:51] 對 [01:03:52] 兩天 [01:03:53] 但是你說食物上面有些 [01:03:55] 我不可能整個兩整天 [01:03:58] 某個兩天都沒有人缺巧這個人 [01:04:00] 那你說要半天半天或什麼的 [01:04:02] 這可能要可以再討論 [01:04:04] 但我們的意思是說 [01:04:05] 如果你今天要 [01:04:06] 要來做這件事情 [01:04:07] 但是一個禮拜 [01:04:09] 他可能沒有什麼時間 [01:04:10] 可以來做這件事情的話 [01:04:11] 那可能我們也沒辦法期待 [01:04:13] 他有一些成果出現 [01:04:15] 這樣子 [01:04:16] 至少要兩整天 [01:04:17] 我們會 [01:04:18] 我們的計畫上是這樣子 [01:04:20] 建議的 [01:04:21] 但是他應該不是一個持續的 [01:04:24] 就像我剛剛講的 [01:04:25] 西斯登 [01:04:26] 然後他學會一些基本的東西之後 [01:04:28] 對 [01:04:29] 他也沒有什麼能看 [01:04:30] 他甚至也不用來 [01:04:31] 基本上 [01:04:32] 對 [01:04:33] 主要熱情的心 [01:04:34] 我稍微講一下 [01:04:35] 就是剛剛還沒講到 [01:04:36] 就是我是PM [01:04:37] [01:04:37] 我們的主持人 [01:04:38] 還有另外一位是公關 [01:04:39] 還有一位是新聞部便機 [01:04:41] 現在我們全部都在寫call [01:04:42] 都沒有 [01:04:43] 都叫AI寫call [01:04:44] 沒有一個人看得懂call [01:04:45] 不好意思 [01:04:46] 我看的 [01:04:47] 我基本上是做軟體開發 [01:04:49] 所以我台灣人的概念 [01:04:50] 但另外兩位 [01:04:51] 基本上完全跟call [01:04:52] 一點關係都沒有 [01:04:54] 但全部都在寫 [01:04:55] 對 [01:04:56] 然後我們最後一部是那個編輯 [01:04:58] 所以他最近也做了一個網頁 [01:05:00] 最近那個AI電子寶寄出來有個網站 [01:05:05] 那個網站是之前健康2.0的編輯做的 [01:05:10] 對 [01:05:11] 對 [01:05:12] 對 [01:05:13] 但我覺得回過頭來 [01:05:15] 直接回答那個問題 [01:05:16] 就是要有熱情的原因是因為這件事情過程有可能會 [01:05:24] 因為你要完全去接觸一個你完全一個陌生的一個技能 [01:05:28] 這件事情會是一個辛苦的 [01:05:30] 那所以如果你對於這件事情是有熱情的人 [01:05:33] 你可能會在過程當中會覺得 [01:05:35] 欸我又學到這個東西 [01:05:37] 我又得到一個成長或突破的話 [01:05:39] 你會有這樣的動力 [01:05:41] 而不會是做著做覺得很痛苦 [01:05:43] 然後就會想要放棄 [01:05:44] 那那樣的話 [01:05:45] 對 [01:05:46] 就也不是很好 [01:05:47] 那如果要來做這件事情的話 [01:05:50] 有點腦袋靈活 [01:05:54] 邏輯好 [01:05:55] 然後這種東西會是更好 [01:05:57] 對 [01:05:58] 比較不會有太多的卡關的挫折 [01:06:02] 對 [01:06:03] 我稍微說一下就是平常在工作上面的時候 [01:06:05] 我們可以分直線 [01:06:07] 越深越專業 [01:06:08] 橫線就是東打西打都摸一點西摸一點 [01:06:12] 在這個領域需要的是這方面很喜歡整天去隔壁問你在幹嘛 [01:06:17] 你在幹嘛 [01:06:18] 那種的那一類的人 [01:06:20] 他們可能會覺得適應你會比較強 [01:06:23] 太過於專業在一直到最深深到最底的那一種 [01:06:26] 他們其實有時候要去跳的時候會比較辛苦一點 [01:06:31] [01:06:31] 所以假如說平常性格這樣的其實很容易就會進到這個地方 [01:06:36] 對 [01:06:37] 然後還有就是本身現在已經真的是有在用AI就會去玩 [01:06:44] 因為想像中這樣的一個特性的人的話 [01:06:46] 應該都會想要自己動手做一些東西試試看 [01:06:50] 這樣會是最好 [01:06:51] 對 [01:06:52] 反正如果本來都沒有自己喜歡動手去試試看的這個人 [01:06:56] 一口氣要他這樣過來的話 [01:06:58] 我覺得他那個應該會比較多的挫折 [01:07:01] 好 [01:07:03] 大家還會把握機會 [01:07:07] 他們很忙 [01:07:08] 哈哈哈哈 [01:07:09] 哈哈哈哈 [01:07:10] 哈哈哈哈 [01:07:11] [01:07:39] 好 [01:08:09] 搞不好有些問題是我們就可以快速的回覆了就可以 [01:08:13] 那你們就可以得到答案了 [01:08:15] [01:08:15] 那有沒有需要再安排就是我們可以看狀況 [01:08:19] 北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北北 [01:08:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:09:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:09:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:10:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:10:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:11:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:11:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:12:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:12:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:13:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:13:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:14:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:14:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:15:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:15:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:16:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:16:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:17:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:17:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:18:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:18:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:19:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:19:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:20:19] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:20:49] 中文字幕志愿者 李宗盛 [01:21:19] 中文字幕志愿者 李宗盛